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2015年5月21日
深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记三:主成分分析PCA与白化whitening
摘要: 主成分分析与白化是在做深度学习训练时最常见的两种预处理的方法,主成分分析是一种我们用的很多的降维的一种手段,通过PCA降维,我们能够有效的降低数据的维度,加快运算速度。而白化就是为了使得每个特征能有同样的方差,降低相邻像素的相关性。 主成分分析PCA PCA算法可以将输入向量转换为一个维数低很多的近似向量。我们在这里首先用2D的数据进行试验,其数据集可以在UFLDL网站的相应页面http://uf...
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posted @ 2015-05-21 18:48 77695
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