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2018年7月5日
算法-名词解释
摘要: 误差:就是每个估计值与真实值的差 均方误差:它是"误差"的平方的期望值,也就是多个样本的时候,均方误差等于每个样本的误差平方再乘以该样本出现的概率的和。 最小均方误差估计就是指估计参数时要使得估计出来的模型和真实值之间的误差平方期望值最小 方差:方差是描述随机变量的离散程度,是变量离期望值的距离,数
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posted @ 2018-07-05 19:50 543680484
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