摘要: 概要 字 word 字节 byte 位 bit,来自英文bit,音译为“比特”,表示二进制位。 字长是指字的长度 1字=2字节(1 word = 2 byte) 1字节=8位(1 byte = 8bit) 一个字的字长为16 一个字节的字长是8 物理层 编码与调制 曼彻斯特编码 差分曼彻斯特编码 数 阅读全文
posted @ 2024-11-22 16:58 无问夕故 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AE VAE GAN 应用目标 生成式任务(生成、重建、超分辨率、风格迁移、补全、上采样等) 核心思想 生成器G和判别器D的一代代博弈 生成器G:生成网络,通过输入生成图像,希望生成的数据可以让D分辨不出来 判别器D:二分类网络,将生成器生成图像作为负样本,真实图像作为正样本,希望尽可能分辨出G生成 阅读全文
posted @ 2024-07-20 18:49 无问夕故 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Linux的规则 1. 计算机概论 24.7.5 1.1 运作流程 1.2 计算单位 进位制 Kilo Mega Giga Tera Peta Exa Zetta 二进制 1024 1024K 1024M 1024G 1024T 1024P 1024E 十进制 1000 1000K 1000M 阅读全文
posted @ 2024-07-10 15:51 无问夕故 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、AICORE内部支持核心计算:标量、向量和矩阵计算 标量计算 int x=0,y=0; int z=x+y; 向量计算 int x[1024],y[1024],z[1024]; Add(z,x,y,1024);//z=x+y; 矩阵计算 C=A*B Mmad(C,A,B,M,K,N); SIMD 阅读全文
posted @ 2024-06-26 20:30 无问夕故 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、markdown 常用操作 1、标题 利用#实现 一级标题 二级标题 三级标题 以此类推 2、段落 背景色 语法 <table><tr><td bgcolor=#FF00FF>背景色的设置是按照十六进制颜色值:#7FFFD4</td></tr></table> <table><tr><td bg 阅读全文
posted @ 2024-06-06 16:35 无问夕故 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3090 查看anaconda位置 安装anaconda 回车下一步 依旧回车 长按 输入yes 回车键等待下载 输入yes 安装成功!! 系统环境配置 查看安装位置 编辑环境变量文件 执行环境变量脚本文件 出现base 解决每次登陆时都需要 source ~/.bashrc 才能使得进入conda 阅读全文
posted @ 2024-05-31 09:05 无问夕故 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测 在图像中找出物体,目标跟踪是实时追踪物体在视频或实时图像中的位置。因此,可以简单看成目标跟踪是目标检测+跟踪算法的结合。 常用方法 由于目标检测方法的不同,常用的目标跟踪方法也可分为传统方法+滤波类跟踪算法,深度学习方法+滤波类跟踪算法。其中,滤波类跟踪算法主要包括:卡尔曼滤波和粒子滤波等 阅读全文
posted @ 2024-05-21 11:19 无问夕故 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数字图像处理:利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术 基础知识 图像的分类 (1)从视觉特点,分为可见图像和不可见图像。 (2)从图像空间坐标和明暗程度的连续性,可分为模拟图像和数字图像。 分辨率 决定了图像的清晰度 分类:显示分辨率、图像分辨率 当显示分辨率大 阅读全文
posted @ 2024-05-11 13:47 无问夕故 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习(Machine Learning) 机器学习的概念:利用经验来改善计算机系统自身的性能。ML是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习的目标是开发算法和模型,使计算机系统能够从数据中学习,发现数据中的模式,并利用这些模式来做出预测或做出决策。 机器学习的系统框架 机器学习的分 阅读全文
posted @ 2024-05-09 15:05 无问夕故 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测和图片分类的区别 图片分类: 在图像分类任务中,假设图像中只有一个主要物体对象,目标是识别出这个主要物体对象的类别(其他东西相对来说就不那么重要了) 目标检测: 在目标检测任务中,一张图像里往往不只一个感兴趣的物体对象,目标不仅仅是识别图像中所有感兴趣的物体(找出所有感兴趣的物体),还要找出 阅读全文
posted @ 2024-04-05 23:03 无问夕故 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑