随笔分类 - Python
摘要:# 起始对象都是时间戳 #时间转化 #datetime 必须将时间戳转化的datetime对象进行时区转化,不然在pd.to_json的时候转不过去, tzchina = timezone('Asia/Shanghai') df['d_date'] = df['d_date'].apply(lamb
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摘要:###join ###DataFrame参数 ###date_range参数 date_range 生成一个DatetimeIndex对象 查看加载数据的相关信息 pandas的类型转化有三种, 使用astype()函数进行强制类型转换 自定义函数进行数据类型转换 使用Pandas提供的函数如to_numeric()、to_datetime() 1. astype data['客户编号'].astype('obje
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摘要:1. 对于字符编码的问题 https://blog.csdn.net/lxdcyh/article/details/4018054 https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/11814195.html
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摘要:出了常见的 %s %d进行占位以外 1.format py2.6以后添加 替换字段直接用大括号 通过大括号 + 索引引用变量 使用键值对的方式 2. f strings py3.6以后添加 在字符串之前直接加上'f' 大括号就可以直接使用变量 还可以进行内联运算,在大括号中直接写算术表达式 直接调用
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摘要:UDP User Datagram Protocol 用户数据报协议 TCP Transmission Control Protocol 传输控制协议 建立连接 三次握手 客户发送一个消息包,包含一个标志位SYN,连接序号seq100,同时在100的基础上加1,等待着服务器的响应回传 服务端接受到客
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摘要:OOP object oriented programming 使得数据的管理更加合理和自动化 减少程序出错 少写代码 程序更易维护 代码耦合性降低 1. 类的构成 2. 自定义类 3. 创建对象 4. 属性 属性是对类进行建模必不可少的内容, 方法是用来操作数据的, 而操作的大部分数据都是类自身的
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摘要:os的使用 上下文管理器 自定义一个上下文管理器 装饰器下的上下文管理器 编码问题 背景 计算机只能处理数字,因此处理文本必须转换成数字才行,最早的计算机在设计时采用8比特作为一个字节 8bit 1 bytes 而计算机采用的是二进制,所以一个字节可以表示256种不同的状态。每一个状态对应一个符号,
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摘要:异常的传递 将异常在外部解决 在try中还可以嵌套try,但是内部的try可以省略掉except,用finally来指代内部出错,try嵌套中的所有异常,都可以用最外层的except来指出、 函数嵌套中,在函数的嵌套中,因为下一个套用上一个,函数之间存在着以来罐子,假如第一个函数就有问题,就会影响下
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摘要:说明 调用方式 多个返回值 比较PythonIC写法 拆包 嵌套函数拆包 变化的值 变量 引用 递归函数 匿名函数 列表推导式 help help(obj) 显示对象的帮助信息 装饰器 decorator 闭包 定义 装饰有返回值的函数 原函数有返回值,在login=func_out(login)
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摘要:os sys shutil imp math glob json pickle random copy time datetime strftime https://www.cnblogs.com/fwl8888/p/9635505.html strptime https://www.jb51.ne
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摘要:>  2. 切片: a ='abcde' a[0:3] 表示取下标 0-2 的字符 左闭右开 a[0:3:1] 表示取下标0-2的字符,步长为1 常见操作: 4. 循环遍历 字符串的遍历将会是把字符串拆分成最小单位 5.
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摘要:###依赖re模块 ###匹配单个字符 . import re ret = re.match(".","M") print(ret.group()) ret = re.match("t.o","too") print(ret.group()) ret = re.match("t.o","two")
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摘要:并 并发并行 并发:单核不同程序间快速切换 任务数 核心数,通过操作系统的调度算法,实现多个任务'一起执行'(切换任务速度太快,所以单核心也有一种同一时间多任务的错觉) 一个时间段内发生若干事件的情况 一个段 并行:任务数 同步异步 同步 并发或并行的各个任务不是独自运行的,任务之间有一定的交替顺序
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