小白的机器学习坑1:ubuntu 18.04的安装
caffe等机器学习库都默认ubuntu为平台,教程也比较多。正好有台带nvidia显卡的电脑要重装,就装个ubuntu吧。本以为装过CentOS会很轻车熟路,但是还是遇到了很多坑,断断续续两天才搞定,是以为记。
1.下载
最新的版本是20,考虑到教程多及与各种包的兼容性问题还是选18.04,https://ubuntu.com/download/alternative-downloads。
选择18.04,然后下载desktop image得到iso文件。
2.制作启动U盘
ubuntu推荐的制作启动盘软件是rufus,官网https://rufus.ie/。选择iso文件和U盘,无特别。
3.启动,是个大坑
以往装系统直接选择U盘启动就OK。但是这次才发现有多重引导启动方式,legacy,UEFI(secure boot OFF),UEFI(secure boot ON),而且不同的启动方式要配合不同的分区!可参考这篇文章。https://blog.csdn.net/GJXS2017/article/details/80296267
安装成功后发现要点是:
- 要选择UEFI(secure boot OFF)
- 分区要先建立EFI分区,500M,主分区,且下边的选择引导盘要选择这个分区
- 无需建立/boot分区(legacy启动模式需要,legacy参考这个分区方案https://www.cnblogs.com/116970u/p/10487452.html)
- swap分区,/分区,/home分区无特别,我用的全是逻辑分区
4.硬盘有问题,另一个大坑
开始装几次都失败,提示grub无法安装之类,搜索了很多无果,检测了一下硬盘,发现健康度一般,怀疑有坏道。换另一块硬盘,好了。
5.防止给自己挖坑,安装timeshift定时备份
参考https://blog.csdn.net/dowemo/article/details/78451912
sudo apt-add-repository -y ppa:teejee2008/ppa sudo apt-get update sudo apt-get timeshift
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