使用read_csv函数导入CSV文件
read.csv函数语法
read_csv(file,encoding)
例子：
Age,Name
22,wangwei
23,lixin
24,liqing
---分隔符号逗号（，）
代码如下：
from pandas import read_csv
df = read_csv(csv文件的位置)
df = read_csv(csv文件的位置,encoding=UTF-8) #encoding=UTF-8为使用中文编码
使用read_table函数导入普通文本文件
read_table函数语法：
read_table(file,names=[第一列，第二列，...],sep="",encoding,...)
#file——文件路径；
#names——列名，默认为文件中的第一行作为列名
#sep——分隔符，默认为空，表示默认导入为一列
#encoding——设置文件编码，在导入文件中文的时候需要设置为UTF-8
代码如下：
from pandas import read_table
df = read_table(文件位置）
df = read_table(文件位置,names=['第一列的列名','第二列的列名',...],sep='文本文件中分割同一行不同列所用的分隔符']
使用read_excel函数导入Excel文件
read_excel函数的用法
read_excel(filename,sheetname,header)
#filename——文件路径
#sheetname——Sheet的文字
#names——列名，默认为文件中的第一行作为列名
代码如下：
from pandas import read_excel
df = read_excel(文件位置,sheetname='Sheet的文字')
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转换文件的格式编码：
使用Notepad++；
右下角可以看到文件使用的文件编码，
通过菜单栏上的格式--转为XXX格式可以改变文件的文件编码
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