使用Python统计函数绘制简单图形matplotlib

1、bar() —— 绘制柱状图

plt.bar(x,y,align="center",color="b",tick_label=["a","b","c","d","e"],alpha=0.6)

参数说明：

x:表示x轴上数据的类别
y：每种数据的类别的数量
align:柱体对齐方式
color：柱体颜色
tick_label:刻度标签值
alpha：柱体透明度

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i for i in range(1,9)]
y = [3,1,4,5,8,9,7,6]

plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label=["q","a","c","e","r","j","b","p"],hatch="/")

plt.show()

图像输出：

2、barh() —— 绘制条形图

plt.barh(x,y)

 参数说明：

x：表示y轴上数据的类别
y：表示每种数据类别的数量

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i for i in range(1,9)]
y = [3,1,4,5,8,9,7,6]

plt.barh(x,y,align="center",color="c",tick_label=["q","a","c","e","r","j","b","p"],hatch="/")

plt.show()

图像输出：

3、hist() —— 绘制直方图

plt.hist(x)

 参数说明：

x：x轴上数据的输入值

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randint(0,10,100)
bins = range(0,11)

plt.hist(x,bins=bins,color="g",histtype="bar",rwidth=1,alpha=0.6,edgecolor = 'k')
plt.show()

输出图像：

4、pie() —— 绘制饼图 

plt.pie(x)

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt

kinds = ["Apple", "Bananas", "Watermelons", "Oranges"]
colors = ["#e41a1c","#377eb8","#4daf4a","#984ea3"]
nums = [0.05,0.45,0.2,0.3]

plt.pie(nums,labels=kinds,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=colors)

plt.show()

图像输出：

5、polar() —— 绘制极线图

plt.polar(theta,r)

 参数说明：

theta：每个标记所在射线与极径的夹角
r：每个标记到原点的距离

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

slices = 12

theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,slices,endpoint=False)
r = 30*np.random.rand(slices)

plt.polar(theta,r,color="chartreuse",linewidth=2,marker="*",mfc="b",ms=10)
plt.show()

图像输出：

6、scater() —— 绘制气泡图 

plt.scatter(x,y)

参数说明：

x:x轴上的数值
y:y轴上的数值
s:散点标记的大小
c：散点标记的颜色
cmap：将浮点数映射成颜色的颜色映射表

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
a = np.random.randn(100)
b = np.random.randn(100)

plt.scatter(a,b,s = np.power(10*a+20*b,2),c=np.random.rand(100),cmap=matplotlib.cm.RdYlBu,marker="o")

plt.show()

图像输出：

7、函数stem() —— 绘制棉棒图

plt.stem(x,y)

 参数说明：

x：指定棉棒的x轴基线上的位置
y：绘制棉棒的长度
linefmt：棉棒的样式
markerfmt：棉棒末端的样式
basefmt：指定基线的样式

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.5,2*np.pi,20)
y = np.random.randn(20)

plt.stem(x,y,linefmt="-",markerfmt="o",basefmt="-")

plt.show()

图像输出：

8、函数boxplot() —— 用于绘制箱线图

plt.boxplot(x)

 代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(1000)
plt.boxplot(x)

plt.grid(axis="y",ls=":",lw=1,color="grey",alpha=0.4)
plt.show()

图像输出：

9、函数errorbar() —— 绘制误差棒图

plt.errorplot(x,y,yerr=a,xerr=b)

 参数说明：

x:数据点的水平位置
y:数据点的垂直位置
yerr：y轴方向的数据点误差计算方法
xerr：x轴方向的数据点误差计算方法

代码实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.1,0.6,6)
y = np.exp(x)

plt.errorbar(x,y,fmt="bo:",yerr=0.2,xerr=0.02)
plt.xlim(0,0.7)
plt.show()

图像输出：