最优化方法----第一章 最优化简介

什么是线性？<----

 　　

 　　　  线性即是可加性+齐次性，通常为f(x)=aT X 的样子

　　　注意这个线性和线性方程是不一样的概念

 

不可导与不能求导的区别

 　　

 

什么是范数？

　　好博客<----

 　

 　　

 　　

 　　上面有几个要注意的地方：

　　　　1.首先x是个向量，对于不同维度空间来说x中元素个数不同

　　　　　如x=(x1,x2....,xn)则表示是在n维空间中的一个向量

 

　　　   2.如何理解当p=0时，在三维空间中到原点的距离（范数）为1的点构成的图像为坐标轴？、

 　　　　

 　　　　　 因为范数为1，则（x1,x2,x3）中必须有两个0，一个非0，这样的点构成的图像就是坐标轴

 

　　　　3.我们将所有满足给定范数条件（{x| ||x||<=C}）的向量的集合称为范数球

　　　　　这里是满足范数条件{x| ||x||=1}

　　　　　这个集合画出来就是我们所看到的集合图形了