Java并发容器之LinkedTransferQueue源码分析
一、简介
LinkedTransferQueue
是LinkedBlockingQueue
、SynchronousQueue
(公平模式)、ConcurrentLinkedQueue
三者的集合体,它综合了这三者的方法,并且提供了更加高效的实现方式。
二、继承体系
LinkedTransferQueue
实现了TransferQueue
接口,而TransferQueue
接口是继承自BlockingQueue
的,所以LinkedTransferQueue
也是一个阻塞队列。
TransferQueue
接口中定义了以下几个方法:
// 尝试移交元素
boolean tryTransfer(E e);
// 移交元素
void transfer(E e) throws InterruptedException;
// 尝试移交元素(有超时时间)
boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
// 判断是否有消费者
boolean hasWaitingConsumer();
// 查看消费者的数量
int getWaitingConsumerCount();
主要是定义了三个移交元素的方法,有阻塞的,有不阻塞的,有超时的。
三、存储结构
LinkedTransferQueue
使用了一个叫做dual data structure
的数据结构,或者叫做dual queue
,译为双重数据结构或者双重队列。
什么是双重队列?放取元素使用同一个队列,队列中的节点具有两种模式,一种是数据节点,一种是非数据节点。放元素时先跟队列头节点对比,如果头节点是非数据节点,就让他们匹配,如果头节点是数据节点,就生成一个数据节点放在队列尾端(入队)。取元素时也是先跟队列头节点对比,如果头节点是数据节点,就让他们匹配,如果头节点是非数据节点,就生成一个非数据节点放在队列尾端(入队)。
用图形来表示就是下面这样:
不管是放元素还是取元素,都先跟头节点对比,如果二者模式不一样就匹配它们,如果二者模式一样,就入队。
四、源码分析
4.1 属性
// 头节点
transient volatile Node head;
// 尾节点
private transient volatile Node tail;
// 放取元素的几种方式:
// 立即返回,用于非超时的poll()和tryTransfer()方法中
private static final int NOW = 0; // for untimed poll, tryTransfer
// 异步,不会阻塞,用于放元素时,因为内部使用无界单链表存储元素,不会阻塞放元素的过程
private static final int ASYNC = 1; // for offer, put, add
// 同步,调用的时候如果没有匹配到会阻塞直到匹配到为止
private static final int SYNC = 2; // for transfer, take
// 超时,用于有超时的poll()和tryTransfer()方法中
private static final int TIMED = 3; // for timed poll, tryTransfer
4.2 内部类
static final class Node {
// 是否是数据节点(也就标识了是生产者还是消费者)
final boolean isData; // false if this is a request node
// 元素的值
volatile Object item; // initially non-null if isData; CASed to match
// 下一个节点
volatile Node next;
// 持有元素的线程
volatile Thread waiter; // null until waiting
}
典型的单链表结构,内部除了存储元素的值和下一个节点的指针外,还包含了是否为数据节点和持有元素的线程。
内部通过isData
区分是生产者还是消费者。
4.3 构造方法
public LinkedTransferQueue() {
}
public LinkedTransferQueue(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
只有这两个构造方法,且没有初始容量,所以是无界的一个阻塞队列。
4.4 入队
四个方法都是一样的,使用异步的方式调用xfer()
方法,传入的参数都一模一样。
public void put(E e) {
// 异步模式,不会阻塞,不会超时
// 因为是放元素,单链表存储,会一直往后加
xfer(e, true, ASYNC, 0);
}
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) {
xfer(e, true, ASYNC, 0);
return true;
}
public boolean offer(E e) {
xfer(e, true, ASYNC, 0);
return true;
}
public boolean add(E e) {
xfer(e, true, ASYNC, 0);
return true;
}
4.5 出队
出队的四个方法也是直接或间接的调用xfer()
方法,放取元素的方式和超时规则略微不同,本质没有大的区别。
public E remove() {
E x = poll();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
public E take() throws InterruptedException {
// 同步模式,会阻塞直到取到元素
E e = xfer(null, false, SYNC, 0);
if (e != null)
return e;
Thread.interrupted();
throw new InterruptedException();
}
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 有超时时间
E e = xfer(null, false, TIMED, unit.toNanos(timeout));
if (e != null || !Thread.interrupted())
return e;
throw new InterruptedException();
}
public E poll() {
// 立即返回,没取到元素返回null
return xfer(null, false, NOW, 0);
}
取元素就各有各的玩法了,有同步的,有超时的,有立即返回的。
4.6 移交元素的方法
public boolean tryTransfer(E e) {
// 立即返回
return xfer(e, true, NOW, 0) == null;
}
public void transfer(E e) throws InterruptedException {
// 同步模式
if (xfer(e, true, SYNC, 0) != null) {
Thread.interrupted(); // failure possible only due to interrupt
throw new InterruptedException();
}
}
public boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
// 有超时时间
if (xfer(e, true, TIMED, unit.toNanos(timeout)) == null)
return true;
if (!Thread.interrupted())
return false;
throw new InterruptedException();
}
请注意第二个参数,都是true
,也就是这三个方法其实也是放元素的方法。
4.7 xfer()方法
/**
* @param e 元素
* @param haveData 是否是数据节点
* @param how 放取元素的方式,NOW、ASYNC、SYNC、TIMED
* @param nanos 表示超时时间;
*/
private E xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos) {
// 不允许放入空元素
if (haveData && (e == null))
throw new NullPointerException();
Node s = null; // the node to append, if needed
// 外层循环,自旋,失败就重试
retry:
for (;;) { // restart on append race
// 下面这个for循环用于控制匹配的过程
// 同一时刻队列中只会存储一种类型的节点
// 从头节点开始尝试匹配,如果头节点被其它线程先一步匹配了
// 就再尝试其下一个,直到匹配到为止,或者到队列中没有元素为止
for (Node h = head, p = h; p != null;) { // find & match first node
// p节点的模式
boolean isData = p.isData;
// p节点的值
Object item = p.item;
// p没有被匹配到
if (item != p && (item != null) == isData) { // unmatched
// 如果两者模式一样,则不能匹配,跳出循环后尝试入队
if (isData == haveData) // can't match
break;
// 如果两者模式不一样,则尝试匹配
// 把p的值设置为e(如果是取元素则e是null,如果是放元素则e是元素值)
if (p.casItem(item, e)) { // match
// 匹配成功
// for里面的逻辑比较复杂,用于控制多线程同时放取元素时出现竞争的情况的
// 看不懂可以直接跳过
for (Node q = p; q != h;) {
// 进入到这里可能是头节点已经被匹配,然后p会变成h的下一个节点
Node n = q.next; // update by 2 unless singleton
// 如果head还没变,就把它更新成新的节点
// 并把它删除(forgetNext()会把它的next设为自己,也就是从单链表中删除了)
// 这时为什么要把head设为n呢?因为到这里了,肯定head本身已经被匹配掉了
// 而上面的p.casItem()又成功了,说明p也被当前这个元素给匹配掉了
// 所以需要把它们俩都出队列,让其它线程可以从真正的头开始,不用重复检查了
if (head == h && casHead(h, n == null ? q : n)) {
h.forgetNext();
break;
} // advance and retry
// 如果新的头节点为空,或者其next为空,或者其next未匹配,就重试
if ((h = head) == null ||
(q = h.next) == null || !q.isMatched())
break; // unless slack < 2
}
// 唤醒p中等待的线程
LockSupport.unpark(p.waiter);
// 并返回匹配到的元素
return LinkedTransferQueue.<E>cast(item);
}
}
// p已经被匹配了或者尝试匹配的时候失败了
// 也就是其它线程先一步匹配了p
// 这时候又分两种情况,p的next还没来得及修改,p的next指向了自己
// 如果p的next已经指向了自己,就重新取head重试,否则就取其next重试
Node n = p.next;
p = (p != n) ? n : (h = head); // Use head if p offlist
}
// 到这里肯定是队列中存储的节点类型和自己一样
// 或者队列中没有元素了
// 就入队(不管放元素还是取元素都得入队)
// 入队又分成四种情况:
// NOW,立即返回,没有匹配到立即返回,不做入队操作
// ASYNC,异步,元素入队但当前线程不会阻塞(相当于无界LinkedBlockingQueue的元素入队)
// SYNC,同步,元素入队后当前线程阻塞,等待被匹配到
// TIMED,有超时,元素入队后等待一段时间被匹配,时间到了还没匹配到就返回元素本身
// 如果不是立即返回
if (how != NOW) { // No matches available
// 新建s节点
if (s == null)
s = new Node(e, haveData);
// 尝试入队
Node pred = tryAppend(s, haveData);
// 入队失败,重试
if (pred == null)
continue retry; // lost race vs opposite mode
// 如果不是异步(同步或者有超时)
// 就等待被匹配
if (how != ASYNC)
return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);
}
return e; // not waiting
}
}
private Node tryAppend(Node s, boolean haveData) {
// 从tail开始遍历,把s放到链表尾端
for (Node t = tail, p = t;;) { // move p to last node and append
Node n, u; // temps for reads of next & tail
// 如果首尾都是null,说明链表中还没有元素
if (p == null && (p = head) == null) {
// 就让首节点指向s
// 注意,这里插入第一个元素的时候tail指针并没有指向s
if (casHead(null, s))
return s; // initialize
}
else if (p.cannotPrecede(haveData))
// 如果p无法处理,则返回null
// 这里无法处理的意思是,p和s节点的类型不一样,不允许s入队
// 比如,其它线程先入队了一个数据节点,这时候要入队一个非数据节点,就不允许,
// 队列中所有的元素都要保证是同一种类型的节点
// 返回null后外面的方法会重新尝试匹配重新入队等
return null; // lost race vs opposite mode
else if ((n = p.next) != null) // not last; keep traversing
// 如果p的next不为空,说明不是最后一个节点
// 则让p重新指向最后一个节点
p = p != t && t != (u = tail) ? (t = u) : // stale tail
(p != n) ? n : null; // restart if off list
else if (!p.casNext(null, s))
// 如果CAS更新s为p的next失败
// 则说明有其它线程先一步更新到p的next了
// 就让p指向p的next,重新尝试让s入队
p = p.next; // re-read on CAS failure
else {
// 到这里说明s成功入队了
// 如果p不等于t,就更新tail指针
// 还记得上面插入第一个元素时tail指针并没有指向新元素吗?
// 这里就是用来更新tail指针的
if (p != t) { // update if slack now >= 2
while ((tail != t || !casTail(t, s)) &&
(t = tail) != null &&
(s = t.next) != null && // advance and retry
(s = s.next) != null && s != t);
}
// 返回p,即s的前一个元素
return p;
}
}
}
private E awaitMatch(Node s, Node pred, E e, boolean timed, long nanos) {
// 如果是有超时的,计算其超时时间
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
// 当前线程
Thread w = Thread.currentThread();
// 自旋次数
int spins = -1; // initialized after first item and cancel checks
// 随机数,随机让一些自旋的线程让出CPU
ThreadLocalRandom randomYields = null; // bound if needed
for (;;) {
Object item = s.item;
// 如果s元素的值不等于e,说明它被匹配到了
if (item != e) { // matched
// assert item != s;
// 把s的item更新为s本身
// 并把s中的waiter置为空
s.forgetContents(); // avoid garbage
// 返回匹配到的元素
return LinkedTransferQueue.<E>cast(item);
}
// 如果当前线程中断了,或者有超时的到期了
// 就更新s的元素值指向s本身
if ((w.isInterrupted() || (timed && nanos <= 0)) &&
s.casItem(e, s)) { // cancel
// 尝试解除s与其前一个节点的关系
// 也就是删除s节点
unsplice(pred, s);
// 返回元素的值本身,说明没匹配到
return e;
}
// 如果自旋次数小于0,就计算自旋次数
if (spins < 0) { // establish spins at/near front
// spinsFor()计算自旋次数
// 如果前面有节点未被匹配就返回0
// 如果前面有节点且正在匹配中就返回一定的次数,等待
if ((spins = spinsFor(pred, s.isData)) > 0)
// 初始化随机数
randomYields = ThreadLocalRandom.current();
}
else if (spins > 0) { // spin
// 还有自旋次数就减1
--spins;
// 并随机让出CPU
if (randomYields.nextInt(CHAINED_SPINS) == 0)
Thread.yield(); // occasionally yield
}
else if (s.waiter == null) {
// 更新s的waiter为当前线程
s.waiter = w; // request unpark then recheck
}
else if (timed) {
// 如果有超时,计算超时时间,并阻塞一定时间
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos > 0L)
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else {
// 不是超时的,直接阻塞,等待被唤醒
// 唤醒后进入下一次循环,走第一个if的逻辑就返回匹配的元素了
LockSupport.park(this);
}
}
}
这三个方法里的内容特别复杂,很大一部分代码都是在控制线程安全,各种CAS
,我们这里简单描述一下大致的逻辑:
- 来了一个元素,我们先查看队列头的节点,是否与这个元素的模式一样;
- 如果模式不一样,就尝试让他们匹配,如果头节点被别的线程先匹配走了,就尝试与头节点的下一个节点匹配,如此一直往后,直到匹配到或到链表尾为止;
- 如果模式一样,或者到链表尾了,就尝试入队;
- 入队的时候有可能链表尾修改了,那就尾指针后移,再重新尝试入队,依此往复;
- 入队成功了,就自旋或阻塞,阻塞了就等待被其它线程匹配到并唤醒;
- 唤醒之后进入下一次循环就匹配到元素了,返回匹配到的元素;
- 是否需要入队及阻塞有四种情况:
- NOW,立即返回,没有匹配到立即返回,不做入队操作
对应的方法有:poll()、tryTransfer(e) - ASYNC,异步,元素入队但当前线程不会阻塞(相当于无界LinkedBlockingQueue的元素入队)
对应的方法有:add(e)、offer(e)、put(e)、offer(e, timeout, unit) - SYNC,同步,元素入队后当前线程阻塞,等待被匹配到
对应的方法有:take()、transfer(e) - TIMED,有超时,元素入队后等待一段时间被匹配,时间到了还没匹配到就返回元素本身
对应的方法有:poll(timeout, unit)、tryTransfer(e, timeout, unit)
- NOW,立即返回,没有匹配到立即返回,不做入队操作
五、总结
LinkedTransferQueue
可以看作LinkedBlockingQueue
、SynchronousQueue
(公平模式)、ConcurrentLinkedQueue
三者的集合体;LinkedTransferQueue
的实现方式是使用一种叫做双重队列
的数据结构;- 不管是取元素还是放元素都会入队;
- 先尝试跟头节点比较,如果二者模式不一样,就匹配它们,组成
CP
,然后返回对方的值; - 如果二者模式一样,就入队,并自旋或阻塞等待被唤醒;
- 至于是否入队及阻塞有四种模式,
NOW
、ASYNC
、SYNC
、TIMED
; LinkedTransferQueue
全程都没有使用synchronized
、重入锁等比较重的锁,基本是通过自旋 + CAS
实现;- 对于入队之后,先自旋一定次数后再调用
LockSupport.park()
或LockSupport.parkNanos()
阻塞;
六、拓展
LinkedTransferQueue
与SynchronousQueue
(公平模式)有什么异同呢?
- 在
java8
中两者的实现方式基本一致,都是使用的双重队列; - 前者完全实现了后者,但比后者更灵活;
- 后者不管放元素还是取元素,如果没有可匹配的元素,所在的线程都会阻塞;
- 前者可以自己控制放元素是否需要阻塞线程,比如使用四个添加元素的方法就不会阻塞线程,只入队元素,使用
transfer()
会阻塞线程; - 取元素两者基本一样,都会阻塞等待有新的元素进入被匹配到;