mysql数据备份与恢复之Select Into Outfile和Load Data Infile命令
SELECT ... INTO 语句
SELECT...INTO使查询结果可以存储在变量中或写入文件：
SELECT ... INTO var_list选择列值并将其存储到变量中。SELECT ... INTO OUTFILE将选定的行写入文件。可以指定列和行终止符以产生特定的输出格式。SELECT ... INTO DUMPFILE将单行写入文件而没有任何格式。
SELECT语句最多可以包含一个INTO子句，INTO可以出现在不同的位置：
- 在
FROM之前。例：
SELECT * INTO @myvar FROM t1;
- 在尾随锁定子句之前。例：
SELECT * FROM t1 INTO @myvar FOR UPDATE;
一、使用Select Into Outfile命令导出数据
命令格式如下：
SELECT ...
INTO OUTFILE 'file_name'
fields terminated by 'char';
说明：
（1）OUTFILE参数指定的文件所在的路径需要有mysql的访问权限，否则会报错。
（2）每一条记录的数据之间默认以 Tab 分隔，也可使用fields terminated参数指定分隔符。
（3）执行Select into outfile和Load data infile命令需要开启在my.cnf参数文件中设置secure_file_priv参数。该参数的设置如下：
——NULL：MySQL服务会禁止导入和导出操作；
——目录名：MySQL服务只允许在这个目录中执行文件的导入和导出操作。目录必须存在，MySQL服务不会创建它；
——空字符串（’ '）：代表文件可以在任意位置。
- 查看secure_file_priv参数的取值
mysql> show variables like '%secure_file_priv%';
+------------------+-----------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-----------------------+
| secure_file_priv | /var/lib/mysql-files/ |
+------------------+-----------------------+
1 row in set (0.01 sec)
- 修改secure_file_priv参数的取值
[root@Mysql11 ~]# vim /etc/my.cnf ##编辑MySQL配置文件
#######################################################################
[mysqld]
..........
secure_file_priv=''
..........
#######################################################################
重启MySQL服务，查看secure_file_priv参数的取值
mysql> show variables like '%secure_file_priv%';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| secure_file_priv | |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
- 举例
（1）使用select导出数据——不指定分隔符
mysql> select * from stu into outfile '/tmp/stu.txt';
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
查看stu.txt文件的内容，数据之间使用tab键分隔。
[root@Mysql11 ~]# cat /tmp/stu.txt
1 zhangsan 20 Xinxiang 15578941258
2 tom 20 Xinxiang 13778942222
3 jack 20 Zhengzhou 13675871454
4 john 21 Zhengzhou 13937681111
5 mark 22 Aanyang 13055882233
（2）使用select导出数据——指定分隔符
mysql> select * from stu into outfile '/tmp/stu2.txt' fields terminated by ',';
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
查看stu.txt文件的内容，数据之间使用逗号（,）分隔。
[root@Mysql11 ~]# cat /tmp/stu2.txt;
1,zhangsan,20,Xinxiang,15578941258
2,tom,20,Xinxiang,13778942222
3,jack,20,Zhengzhou,13675871454
4,john,21,Zhengzhou,13937681111
5,mark,22,Aanyang,13055882233
二、使用Load Data Infile命令导入数据
命令格式如下：
LOAD DATA [LOCAL] INFILE 'file_name'
INTO TABLE tbl_name
[TERMINATED BY 'string';
说明：
（1）根据文件的格式指定相应的分隔符；
（2）在非服务端执行Load data需要使用local。比如通过B机器登录A上的mysqld，就需要用到 local 。
- 使用stu.txt文件导入数据
（1）清空stu表中的数据
mysql> truncate stu;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from stu;
Empty set (0.00 sec)
（2）导入数据
mysql> load data infile '/tmp/stu.txt' into table stu;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+----+----------+------+-----------+-------------+
| id | name | age | address | phone |
+----+----------+------+-----------+-------------+
| 1 | zhangsan | 20 | Xinxiang | 15578941258 |
| 2 | tom | 20 | Xinxiang | 13778942222 |
| 3 | jack | 20 | Zhengzhou | 13675871454 |
| 4 | john | 21 | Zhengzhou | 13937681111 |
| 5 | mark | 22 | Aanyang | 13055882233 |
+----+----------+------+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 使用stu2.txt文件导入数据
（1）清空stu表中的数据
mysql> truncate stu;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> select * from stu;
Empty set (0.00 sec)
（2）导入数据
如果不指定分隔符，则会出现如下错误：
mysql> load data infile '/tmp/stu2.txt' into table stu;
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'id' at row 1
指定分隔符，导入成功：
mysql> load data infile '/tmp/stu2.txt' into table stu fields terminated by ',';
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+----+----------+------+-----------+-------------+
| id | name | age | address | phone |
+----+----------+------+-----------+-------------+
| 1 | zhangsan | 20 | Xinxiang | 15578941258 |
| 2 | tom | 20 | Xinxiang | 13778942222 |
| 3 | jack | 20 | Zhengzhou | 13675871454 |
| 4 | john | 21 | Zhengzhou | 13937681111 |
| 5 | mark | 22 | Aanyang | 13055882233 |
+----+----------+------+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
