MySQL执行计划(explain)详解
通常查询慢SQL
语句时会使用EXPLAIN
命令来查看SQL
语句的执行计划,通过返回的信息,可以了解到Mysql
优化器是如何执行SQL
语句,通过分析可以帮助我们提供优化的思路。
explain extended select * from t_test;
通过以上sql
查询,展示以下表格(以下表格数据仅作展示):
mysql> explain select * from table;
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | t_test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
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mysql5.7
版本
概要描述:
- id:选择标识符
- select_type:表示查询的类型。
- table:输出结果集的表
- partitions:匹配的分区
- type:表示表的连接类型
- possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
- key:表示实际使用的索引
- key_len:索引字段的长度
- ref:列与索引的比较
- rows:扫描出的行数(估算的行数)
- filtered:按表条件过滤的行百分比
- Extra:执行情况的描述和说明
1. id
SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。
列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id
列为null
的就表示这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。
2. select_type(重要)
常见的有:
A:simple:表示不需要union
操作或者不包含子查询的简单select
查询。有连接查询时,外层的查询为simple
,且只有一个
B:primary:一个需要union
操作或者含有子查询的select
,位于最外层的单位查询的select_type
即为primary
。且只有一个
C:union:union
连接的两个select
查询,第一个查询是dervied
派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type
都是union
D:dependent union:与union
一样,出现在union
或union all
语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
E:union result:包含union
的结果集,在union
和union all
语句中,因为它不需要参与查询,所以id
字段为null
F:subquery:除了from
字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
G:dependent subquery:与dependent union
类似,表示这个subquery
的查询要受到外部表查询的影响
H:derived:from
字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
I:materialized:子查询执行后的物化表与外层查询进行连接查询
J:uncacheable subquery:对于外层的主表,子查询不可被物化,每次都需要计算(耗时操作)
K:uncacheable union:UNION
操作中,内层的不可被物化的子查询(类似于uncacheable subquery
)
3. table
显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null
,也可以是以下之一:
- <derived
N
>:表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id
,表示结果来自于这个查询产生。 - <union
M
,N
>:与<derivedN
>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union
查询的id
为M,N
的结果集。 - <subquery
N
>:该行是指与物化子查询该行的结果id
的值N
。
4. partitions
查询将匹配记录的分区。该值NULL
用于非分区表。
5. type(重要)
依次从好到差:system
,const
,eq_ref
,ref
,fulltext
,ref_or_null
,unique_subquery
,index_subquery
,range
,index_merge
,index
,ALL
,除了all
之外,其他的type
都可以使用到索引,除了index_merge
之外,其他的type
只可以用到一个索引
A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam
和memory
表。如果是Innodb
引擎表,type
列在这个情况通常都是all
或者index
B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null
,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
D:ref:不像eq_ref
那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql
不管代价,优先选择使用全文索引
F:ref_or_null:与ref
方法类似,只是增加了null
值的比较。实际用的不多。
G:unique_subquery:用于where
中的in
形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
H:index_subquery:用于in
形式子查询使用到了辅助索引或者in
常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between,in,like
等运算符的查询中。
J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and
,or
的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null
之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server
层进行过滤返回符合要求的记录。通常可以通过增加索引来避免全表扫描
6. possible_keys
查询可能使用到的索引都会在这里列出来
7. key
查询真正使用到的索引,select_type
为index_merge
时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type
这里只会出现一个。
8. key_len
用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql
的ICP
特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len
只计算where
条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len
中。参见另一篇分享(FAQ系列-解读EXPLAIN执行计划中的key_len)
9. ref
如果是使用的常数等值查询,这里会显示const
,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
10. rows
这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
11. filtered
使用explain extended
时会出现这个列,5.7
之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended
了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数
12. Extra
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有
A:distinct:在select
部分使用了distinct
关键字。
B:no tables used:不带from
字句的查询或者From dual
查询。使用not in()
形式子查询或not exists()
运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
C:using filesort:说明mysql
会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。mysql
中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by
语句中,需要尽快优化
D:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
E:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x
之后的版本优化关联查询的BNL
,BKA
特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
F:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
- using intersect:表示使用
and
的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集; - using union:表示使用
or
连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集; - using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用
and
和or
查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
G:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status
变量,used_tmp_table
,used_tmp_disk_table
才能看出来。常见于order by
和分组查询group by
。group by
一定要遵循所建索引的顺序与个数。需要尽快优化
H:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server
层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6
之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server
层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x
之后支持ICP
特性(index condition pushdown,索引下推),可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra
列显示using index condition
I:firstmatch(tb_name):5.6.x
开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where
字句含有in()
类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个。
J:loosescan(m..n):5.6.x
之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()
类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
总的来说,我们只需要关注结果中的几列:
列名 | 备注 |
---|---|
type | 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 |
key | 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 |
key_len | 本次查询用于结果过滤的索引实际长度 |
rows | 预计需要扫描的记录数,预计需要扫描的记录数越小越好 |
Extra | 额外附加信息,主要确认是否出现Using filesort 、Using temporary 这两种情况 |
再来看下Extra
列中需要注意出现的几种情况:
关键字 | 备注 |
---|---|
Using filesort | 将用外部排序而不是按照索引顺序排列结果,数据较少时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序, 代价非常高,需要添加合适的索引 |
Using temporary | 需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对没有索引的列进行GROUP BY 时,或者ORDER BY 里的列不都在索引里,需要添加合适的索引 |
Using index | 表示MySQL 使用覆盖索引避免全表扫描,不需要再到表中进行二次查找数据,这是比较好的结果之一。注意不要和 type 中的index 类型混淆 |
Using where | 通常是进行了全表/全索引扫描后再用WHERE 子句完成结果过滤,需要添加合适的索引 |
Impossible WHERE | 对Where 子句判断的结果总是false而不能选择任何数据,例如where 1=0 ,无需过多关注 |
Select tables optimized away | 使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时,优化器会通过索引直接一次定位到所需要的数据行 完成整个查询,例如 MIN()\MAX() ,这种也是比较好的结果之一 |
再说下,5.6
开始支持optimizer trace
功能,看样子在执行计划方面是要逐渐和ORACLE
看齐。
拓展:关于explain
和explain extended
Note
In older MySQL releases, extended information was produced using EXPLAIN EXTENDED. That syntax is still recognized for backward compatibility but extended output is now enabled by default, so the EXTENDED keyword is superfluous and deprecated. Its use results in a warning; expect it to be removed from EXPLAIN syntax in a future MySQL release.
以上大意就是,用explain extended
查看执行计划会比explain
多一列filtered
。filtered
列给出了一个百分比的值,这个百分比值和rows
列的值一起使用,可以估计出那些将要和explain
中的前一个表进行连接的行的数目。前一个表就是指explain
的id
列的值比当前表的id
小的表。不过在5.7
版默认展示全部列,所以explain
和explain extended
已经没差别了。