随笔分类 - 数据结构与算法 / 数据结构
数据结构
摘要:简介:本文主要介绍了B树和B+树的插入、删除操作。 一、B树 在1970年,Bayer&McCreight发表的论文《ORGANIZATION AND MAINTENANCE OF LARGE ORDERED INDICES 》(大型有序索引的组织和维护)中提出了一种新的数据结构来维护大型索引,这种
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摘要:一、基本概念 1.1 定义 跳表(SkipList):增加了向前指针的链表叫做指针。跳表全称叫做跳跃表,简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构,实质是一种可以进行二分查找的有序链表。 跳表在原有的有序链表上增加了多级索引,通过索引来实现快速查询。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性
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摘要:前面我们介绍了树这种数据结构,树是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合,把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,包括二叉树、红黑树、2-3-4树、堆等各种不同的树,有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客。而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图,图也是计算机程
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摘要:在[队列]中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项
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摘要:Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key-value)而直接进行访问的数据结构。它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组、链表、树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是
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摘要:在二叉树中,每个节点只有一个数据项,最多有两个子节点。如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点,就是多叉树。2-3-4树,也是一种多叉树,它的每个节点最多有四个子节点和三个数据项。 一、介绍 2-3-4树每个节点最多有四个字节点和三个数据项,名字中2,3,4的数字含义是指一个节点可能含有的子
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摘要:二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构。那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部
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摘要:二叉搜索树对于某个节点而言,其左子树的节点关键值都小于该节点关键值,右子树的所有节点关键值都大于该节点关键值。二叉搜索树作为一种数据结构,其查找、插入和删除操作的时间复杂度都为,底数为2。但是我们说这个时间复杂度是在平衡的二叉搜索树上体现的,也就是如果插入的数据是随机的,则效率很高
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摘要:链表也是一种使用广泛的通用数据结构,它也可以用来作为实现栈、队列等数据结构的基础,基本上除非需要频繁的通过下标来随机访问各个数据,否则很多使用数组的地方都可以用链表来代替。 但是我们需要说明的是,链表是不能解决数据存储的所有问题的,它也有它的优点和缺点。常见的链表分别是单向链表、双端链表、有序链表、
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摘要:栈是后进先出,而队列刚好相反,是先进先出。 一、队列的基本概念 队列(queue)是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有
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摘要:一、基本概念 栈(stack)又称为堆栈或堆叠,栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。栈具有记忆作用,对栈的插入与删除操作中,不需要
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摘要:数组,可以说数组几乎能表示一切的数据结构,在每一门编程语言中,数组都是重要的数据结构,当然每种语言对数组的实现和处理也不相同,但是本质是都是用来存放数据的的结构。 一、介绍 在Java中,数组是用来存放相同数据类型的对象集合,注意只能存放同一种数据类型(Object类型数组除外)。这些对象具有一定的
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