Java基础篇(05)：函数式编程概念和应用
函数式编程的核心要素：传入参数，执行逻辑，返回值，也可以没有返回值。函数式的编程风格侧重描述程序的执行逻辑，不是执行过程。
一、函数式概念
函数式编程是一种结构化编程的范式，主要思想是把运算过程尽量写成系列嵌套的函数调用。函数编程的概念表述带有很抽象的感觉，可以基于案例看：
public class Function01 {
public static void main(String[] args) {
// 运算：（x+y）* c
int x1 = 2 ;
int y1 = 3 ;
int c1 = 4 ;
int sum1 = x1 + y1 ;
int res1 = sum1 * c1 ;
System.out.println("res1 = "+res1);
}
}
这里基于过程的方式做计算，上面的代码块着重在描述程序执行过程。
在看基于函数的方式解决方法：
public class Function02 {
public static void main(String[] args) {
// 函数式计算
System.out.println("func01 = "+func01(2,3,4));
}
private static int func01 (int x,int y,int c){
return (x+y)*c;
}
}
函数式编程的核心要素：传入参数，执行逻辑，返回值，也可以没有返回值。
函数式的编程风格侧重描述程序的执行逻辑，不是执行过程。
同上面计算过程相比，函数式编程也减少很多临时变量的创建，代码风格也变的简洁清楚。
二、函数与方法
在Java语言中有函数式编程风格，但是Java代码中没有函数的说法，而是称为：方法；
public class Function03 {
public static void main(String[] args) {
Func03 func03 = new Func03();
func03.add(2);
System.out.println(func03.res1);
}
}
class Func03 {
public int res1 = 0 ;
public void add (int a1){
this.res1 = a1 +1 ;
}
}
类定义引用数据类型，类实例化后的对象可以调用类内部的方法和数据，这是最直观的感觉。
但是方法又有静态和非静态的区别，静态方法属于类所有，类实例化前即可使用。
非静态方法可以访问类中的任何成员变量和方法，并且必须是类实例化后的对象才可以调用。
三、JDK函数基础
1、Lambda表达式
Lambda表达式也可称为闭包，是推动Java8发布的最重要新特性，允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
这里就很鲜明的对比Lambda表达式语法和传统用法。
public class Lambda01 {
interface LambdaOpera {
int operation(int a, int b);
}
public static void main(String[] args) {
LambdaOpera lambdaOpera = new LambdaOpera(){
@Override
public int operation(int a, int b) {
return a * b ;
}
};
System.out.println(lambdaOpera.operation(3,2));
LambdaOpera lambdaOpera01 = (int a, int b) -> a + b;
LambdaOpera lambdaOpera02 = (int a, int b) -> a - b;
System.out.println(lambdaOpera01.operation(3,2));
System.out.println(lambdaOpera02.operation(3,2));
}
}
在看一个直观的应用案例，基于Lambda的方式创建线程，可以使代码变的更加简洁紧凑:
public class Lambda02 {
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
System.out.println(i);
}
}
}).start();
// 对比 Lambda 方式
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
System.out.println(i);
}
}).start();
}
}
在看一下Runnable接口的结构：
FunctionalInterface标记在接口上，表示该接口是函数式接口，并且该接口只包含一个抽象方法，
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
Lambda表达式本身可以理解为就是一个接口的实现过程，这里runnable就是完整的Lambda表达式声明：
public class Lambda04 {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = () -> {
System.out.println("run one...");
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
}
}
Lambda表达式最直观的作用就是使得代码变得异常简洁，并且可以作为参数传递。
2、函数式接口
Lambda表达式虽然有很多优点，但是使用的时候需要定义一些接口用来完成编码，这样又使得表达式又变得重量级，Java8自身已经提供几个常见的函数式接口。
- Function：输入一个参数，返回一个结果；
- Consumer：输入一个参数，不返回结果；
- BiFunction：输入两个参数，返回一个结果；
- BiConsumer：输入两个参数，不返回任何结果；
public class Lambda05 {
public static void main(String[] args) {
Function<Integer, Integer> function01 = x -> x * 2;
System.out.println(function01.apply(2));
BiFunction<Integer, Integer, Integer> function02 = (x, y) -> x * y;
System.out.println(function02.apply(2, 3));
Consumer<String> consumer01 = msg -> System.out.println("msg:"+msg);
consumer01.accept("hello");
BiConsumer<String,Integer> consumer02 = (msg,i)
-> System.out.println(msg+":"+i);
consumer02.accept("world",3);
}
}
如果面对更复杂的业务需求，可以自定义函数式接口去解决。
四、Optional类
1、Null判断
Optional类是Java函数式编程的应用，主要用来解决常见的空指针异常问题。
在Java编程的开发中，很多地方都能常见空指针异常的抛出，如果想避免这个问题就要加入很多判断：
public class Optional01 {
public static void main(String[] args) {
User user = new User(1,"hello") ;
if (user != null){
if (user.getName() != null){
System.out.println(user.getName());
}
}
}
}
为了确保程序不抛出空指针这种低级的错误，在程序中随处可以null的判断，代码显然冗余和繁杂。
2、Optional应用
基于Optional类创建的对象可能包含空值和null值，也同样会抛出对应的异常：
public class Optional02 {
public static void main(String[] args) {
// NoSuchElementException
Optional<User> optionalUser = Optional.empty();
optionalUser.get();
// NullPointerException
Optional<User> nullOpt = Optional.of(null);
nullOpt.get();
}
}
所以在不明确对象的具体情况下，使用ofNullable()方法:
public class Optional03 {
public static void main(String[] args) {
User user = new User(1,"say");
Optional<User> optionalUser = Optional.ofNullable(user);
if (optionalUser.isPresent()){
System.out.println(optionalUser.get().getName());
}
User user1 = null ;
User createUser = Optional.ofNullable(user1).orElse(createUser());
System.out.println(createUser.getName());
User user2 = null ;
Optional.ofNullable(user2).orElseThrow( ()
-> new RuntimeException());;
}
public static User createUser (){
return new User(2,"hello") ;
}
}
这样看下来Optional结合链式方法和Lambda表达式就很大程度上简化了应用的代码量：
public class Optional04 {
public static void main(String[] args) {
// 1、map转换方法
User user = new User(99, "Java");
// user = null ;
String name = Optional.ofNullable(user)
.map(u -> u.getName()).orElse("c++");
System.out.println(name);
// 2、过滤方法
Optional<User> optUser01 = Optional.ofNullable(user)
.filter(u -> u.getName() != null && u.getName().contains("c++"));
// NoSuchElementException
System.out.println(optUser01.get().getName());
}
}
Optional提供null处理的各种方法，可以简洁很多代码判断，但是在使用风格上和之前变化很大。
五、Stream流
如果Optional简化很多Null的判断，那Stream流的API则简化了很多集合的遍历判断，同样也是基于函数式编程。
上述为Stream接口继承关系如图，同样提供一些特定接口和较大的包装接口，通过源码查看，可以看到和函数编程也是密切相关。
public class Stream01 {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("hello", "java");
stream.forEach(str -> System.out.print(str+";"));
}
}
Stream与函数接口结合使用，函数接口又可以使用Lambda表达式进行简化代码。在Java8通过Stream可以大量简化集合使用的代码复杂度。
public class Stream02 {
public static void main(String[] args) {
// 1、转换Stream
List<String> list = Arrays.asList("java+；", "c++；", "net；");
list.stream();
// 2、forEach操作
list.stream().forEach(System.out::print);
// 3、map映射，输出 3，4
IntStream.rangeClosed(2,3).map(x->x+1).forEach(System.out::println);
// 4、filter过滤
list.stream().filter(str -> str.contains("+")).forEach(System.out::print);
// 5、distinct去重
Integer[] arr = new Integer[]{3, 1, 3, 1, 2,4};
Stream.of(arr).distinct().forEach(System.out::println);
// 6、sorted排序
Stream.of(arr).sorted().forEach(System.out::println);
// 7、collect转换
List<String> newList = list.stream().filter(str -> str.contains("+"))
.collect(Collectors.toList());
newList.stream().forEach(System.out::print);
}
}
在没有Stream相关API之前，对于集合的操作和遍历都会产生大量的代码，通过Stream相关API集合的函数式编程和Lambda表达式的风格，简化集合很多操作。
