数据源管理 | 基于JDBC模式,适配和管理动态数据源
一、关系型数据源
1、动态数据源
动态管理数据源的基本功能:数据源加载,容器维护,持久化管理。
2、关系型数据库
不同厂商的关系型数据库,提供的链接方式,驱动包,驱动类名都是不一样的,Java数据库连接API,JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,且适配大部分关系型数据库。
3、适配要素
核心要素:驱动包、驱动类名、URL格式、默认端口。
关系型数据库很多,这里一定是不全的,根据需要自行完善即可。
public enum DataSourceType {
MySql("MySql", "com.mysql.jdbc.Driver"),
Oracle("Oracle", "oracle.jdbc.OracleDriver"),
DB2("DB2", "com.ibm.db2.jcc.DB2Driver");
private String dataSourceName;
private String driverClassName;
public static String getDriver (String dataSourceName) {
DataSourceType[] types = DataSourceType.values();
for (DataSourceType type : types) {
if (type.getDataSourceName().equals(dataSourceName)) {
return type.getDriverClassName();
}
}
return null;
}
DataSourceType (String dataSourceName,String driverClassName){
this.dataSourceName = dataSourceName ;
this.driverClassName = driverClassName ;
}
}
4、JDBC基础API
DriverManager
管理JDBC驱动程序的基本服务API。调用方法Class.forName,显式地加载驱动程序类,正好适用于动态数据源的业务场景,数据源类型未知情况。加载Driver类并在DriverManager类注册后,即可用来与数据库建立连接。
DataSource
DataSource接口,由驱动程序供应商实现,负责建立与数据库的连接,当在应用程序中访问数据库时,常用于获取操作数据的Connection对象。
Connection
Connection接口代表与特定的数据库的连接,要对数据库数据进行操作,首先要获取数据库连接,Connection实现就像在应用程序中与数据库之间开通了一条通道,通过DriverManager类或DataSource类都可获取Connection实例。
二、链接和管理
这里几个核心类的封装思路:模块化功能,API分开封装,如果需要适配处理各类数据源类型,则分别可以向上抽象提取,向下自定义适配策略,设计模式影响下的基本意识。
1、链接工具
基于DriverManager管理数据源的驱动加载,链接获取等。
public class ConnectionUtil {
public static synchronized Connection getConnect(String driverClassName,String userName,
String passWord,String jdbcUrl) {
Properties prop = new Properties();
prop.put("user", userName);
prop.put("password", passWord);
return connect(driverClassName,prop,jdbcUrl) ;
}
private static synchronized Connection connect(String driverClassName,
Properties prop,String jdbcUrl) {
try {
Class.forName(driverClassName);
DriverManager.setLoginTimeout(JdbcConstant.LOGIN_TIMEOUT);
return DriverManager.getConnection(jdbcUrl, prop);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null ;
}
}
2、API工具类
提供API配置获取类,加载需要的数据源API,关闭资源等基本操作。
@Component
public class JdbcConfig {
/**
* 获取数据源连接
*/
public Connection getConnection (ConnectionEntity connectionEntity){
String dataTypeName = connectionEntity.getDataTypeName();
String driverClassName = DataSourceType.getDriver(dataTypeName) ;
if (driverClassName == null){
throw new RuntimeException("不支持该数据源类型") ;
}
connectionEntity.setDriverClassName(driverClassName);
return ConnectionUtil.getConnect(connectionEntity.getDriverClassName(),
connectionEntity.getUserName(),
connectionEntity.getPassWord(),
connectionEntity.getJdbcUrl()) ;
}
}
3、数据源容器
维护一个Map容器,管理数据源的添加,删除,动态获取等基本需求。
@Component
public class DataSourceFactory {
private volatile Map<Integer, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
@Resource
private JdbcConfig jdbcConfig ;
@Resource
private ConnectionMapper connectionMapper ;
/**
* 数据源API包装
*/
private static DataSource getDataSource (ConnectionEntity connectionEntity){
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(connectionEntity.getJdbcUrl());
datasource.setUsername(connectionEntity.getUserName());
datasource.setPassword(connectionEntity.getPassWord());
datasource.setDriverClassName(connectionEntity.getDriverClassName());
return datasource ;
}
/**
* 获取 JDBC 链接
*/
public JdbcTemplate getById (Integer id){
return new JdbcTemplate(dataSourceMap.get(id)) ;
}
/**
* 移除 数据源
*/
public void removeById (Integer id) {
dataSourceMap.remove(id) ;
}
/**
* 添加数据源管理
* 注意这里的方法,连接验证之后直接调用
*/
public void addDataSource (ConnectionEntity connectionEntity){
DataSource dataSource = getDataSource(connectionEntity);
dataSourceMap.put(connectionEntity.getId(),dataSource) ;
}
}
4、流程测试
基于动态的数据源,查询表数据,这里操作的表示已知的表结构,实际上动态数据源的表结构都是需要再次动态获取表字段,才能操作。(下节数据动态读取和写入会详说)
@Api(value = "JdbcQueryController")
@RestController
public class JdbcQueryController {
@Resource
private DataSourceFactory dataSourceFactory ;
@GetMapping("getList")
public List<ConnectionEntity> getList (@RequestParam("id") Integer id){
String sql = "SELECT * FROM jm_connection WHERE state='1'" ;
JdbcTemplate jdbcTemplate = dataSourceFactory.getById(id);
List<ConnectionEntity> connectionEntities = jdbcTemplate.query(sql,
new BeanPropertyRowMapper<>(ConnectionEntity.class));
return connectionEntities ;
}
}
三、批量管理
持久化数据源的配置信息,多了一步配置信息入库,和入库信息加载到容器,使用时动态获取。
1、库表Mapper结构
存储配置信息的表结构,转换Mapper文件。
<mapper namespace="com.dynamic.add.mapper.ConnectionMapper">
<!-- 通用查询映射结果 -->
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.dynamic.add.entity.ConnectionEntity">
<id column="id" property="id" />
<result column="data_type_name" property="dataTypeName" />
<result column="driver_class_name" property="driverClassName" />
<result column="jdbc_url" property="jdbcUrl" />
<result column="user_name" property="userName" />
<result column="pass_word" property="passWord" />
<result column="create_time" property="createTime" />
<result column="update_time" property="updateTime" />
<result column="state" property="state" />
</resultMap>
<select id="getAllList" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT * FROM jm_connection WHERE state='1'
</select>
</mapper>
2、持久化管理
测试数据源链接是否成功,可用的数据源链接,配置信息入库保存。
@Service
public class ConnectionServiceImpl implements ConnectionService {
@Resource
private ConnectionMapper connectionMapper ;
@Resource
private JdbcConfig jdbcConfig ;
@Resource
private DataSourceFactory dataSourceFactory ;
@Override
public boolean testConnection(ConnectionEntity connectionEntity) {
return jdbcConfig.getConnection(connectionEntity) !=null ;
}
@Override
public boolean addConnection(ConnectionEntity connectionEntity) {
Connection connection = jdbcConfig.getConnection(connectionEntity) ;
if (connection !=null){
int addFlag = connectionMapper.insert(connectionEntity);
if (addFlag > 0){
dataSourceFactory.addDataSource(connectionEntity) ;
return true ;
}
}
return false ;
}
}
3、动态加载
容器工厂类中,添加一个初始化的方法,加载入库的数据源配置信息。
@Component
public class DataSourceFactory {
/**
* 初始化 JDBC 链接API
*/
@PostConstruct
public void init (){
List<ConnectionEntity> connectionList = connectionMapper.getAllList();
if (connectionList != null && connectionList.size()>0){
for (ConnectionEntity connectionEntity:connectionList) {
Connection connection = jdbcConfig.getConnection(connectionEntity) ;
if (connection != null){
DataSource dataSource = getDataSource(connectionEntity);
dataSourceMap.put(connectionEntity.getId(),dataSource) ;
}
}
}
}
}