随笔分类 - 业务.架构.方案
开发常见业务场景,解决方案,架构方式。
摘要:
在微服务工程的技术选型中,会涉及到很多组件的集成,最常用包括:缓存、消息队列、搜索、定时任务、存储等几个方面;随着系统的服务数量上升,统一管理各种组件的复杂度也会提高;
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
摘要:
短信在实现的逻辑上,也遵循消息中心的基础设计,即消息生产之后,通过消息中心进行投递和消费,属于典型的生产消费模型;
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
摘要:
如果你看到这个话题,并不知道是什么意思,那么祝贺你,安安静静的当个小码农也挺好;
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
摘要:
最近遇到这样一个场景:在业务正式开始前1-2天,需要导入一批来自合作渠道的数据,在业务周期结束后,再将同一批数据导出,交付给渠道方;
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
摘要:
开始想聊这个话题的时候,我是打算放弃的;因为这个话题涉及范围之广,内容之多,让我犯怵;
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
摘要:
订单业务一直都是系统研发中的核心模块,订单的产生过程,与系统中的很多模块都会高度关联,比如账户体系、支付中心、运营管理等,即便单看订单本身,也足够的复杂;
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
摘要:
前段时间,在做项目重构的时候,遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决,但是当时也不清楚怎么回事,就像玩点别的。于是乎,就去调研了规则引擎。
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
摘要:
曾几何时,知了在一家小公司做项目的时候,都是一个服务打天下,所以涉及到数据一致性的问题,都是直接用本地事务处理。
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
摘要:
在Seata的AT模式中,在服务执行完成后,直接进行RM提交和资源释放,提供了对CAP理论相对平衡的解决方案,并且没有侵入业务工程;
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
摘要:
ES南墙,建议绕开;作为最常用的搜索引擎组件,在系统架构中发挥极其重要的能力,可以极大的提升数据的加载和检索效率;
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
摘要:
活动作为运营的手段,根本目的是为了更好的连接产品和用户,所以很考验运营方案的策划,在活动的生命周期内完成对业务指标的达成,比如新用户流量,老用户唤醒等;
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
摘要:
服务端开发,绕不开对Spring框架的深度学习,如果单纯站在源码阅读的角度,建议先熟读SpringBoot启动流程,然后再适当扩展其他源码块;
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
摘要:
Skywalking是APM规范的国产开源分布式链路追踪系统,APM即应用性能管理,支持对SpringCloud微服务集成,并且无代码层面的侵入;
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
摘要:
在开发的过程中会遇到各种各样的开发问题,服务器宕机、网络抖动、代码本身的bug等等。针对代码的bug,我们可以提前预支,通过发送告警信息来警示我们去干预,尽早处理。
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
摘要:
将版本的分支号加载到服务的元数据信息中,再结合服务名称或者IP地址,来实现对服务列表的多维度过滤,可以支撑大部分轻量级灰度策略的实现。
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
摘要:
在字典服务中提供的枚举值,根本目的是为了确保数据值的统一性,尽可能的避免同一个信息用两种方式描述。
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
摘要:
对于客户相关的系统来说,不管是偏向数据的CDP平台,还是偏向销售管理的CRM应用,其基础能力需要对客户的档案信息进行不断的维护,以提高客户数据的准确性。
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
摘要:
用户身份的全局统一标识至关重要,用户实体在不同业务线所产生的行为数据,通过唯一序列号进行识别,这样进行用户分析时看到的画像比较全面;
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
摘要:
在项目研发的过程中,对于数据存储能力的依赖无处不在,项目初期,相比系统层面的组件选型与框架设计,由于数据体量不大,在存储管理方面通常容易被轻视,当项目发展进入到中后期阶段,系统的复杂性很大程度来源于数据层面;
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
摘要:
消息通知的流程设计,在各个业务线中通过消息中心提供的接口方法,将不同场景下的消息内容提交到消息中心,消息中心进行统一维护管理,并根据消息的来源和去向,适配相应的推送逻辑。
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