摘要: 自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门(转) 来源:机器之心 STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:35 大汤姆 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PythonProgramming.net Python 金融教程(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/quant/python-programming-net-quant.md 一、入门和获取股票 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:34 大汤姆 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习scikit-learn(二)(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/scikit/scipycon-2018-sklearn-tut-zh 十三、交叉验证和得分方法 在前面的章节和笔记本中, 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:32 大汤姆 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习scikit-learn(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/scikit/scipycon-2018-sklearn-tut-zh 一、Python 机器学习简介 什么是机器学习? 机器学 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:28 大汤姆 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PythonProgramming.net 图像和视频分析(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/opencv/python-programming-net-opencv.md 原文:Images a 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:23 大汤姆 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于seq2seq的时间序列预测实验(转) https://zhuanlan.zhihu.com/p/39140472 本文使用seq2seq模型来做若干组时间序列的预测任务,目的是验证RNN这种网络结构对时间序列数据的pattern的发现能力,并在小范围内探究哪些pattern是可以被识别的,哪些 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:21 大汤姆 阅读(3367) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: PythonProgramming.net TensorFlow 目标检测(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/tf/python-programming-net-tf-object-detecti 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:20 大汤姆 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PythonProgramming.net TensorFlow 聊天机器人(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/tf/python-programming-net-tf-chatbot.md 原文 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:19 大汤姆 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow 高效编程(转) 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlow 和其他数字计算库(如 numpy)之间最明显的区别在于 TensorFlow 中 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:18 大汤姆 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow介绍(转) https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/tf/first_contact_with_tensorFlow 前言一 由于计算,海量数据存储和互联网技术等关键领域的共同发展,机器学 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:17 大汤姆 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑