pytest 常用知识点汇总

pytest安装

　　pip install pytest

　　pytest --version

　　官方文档: pytest中文文档

pytest测试发现规则

　　1、在执行入口pytest.main() 中没有指定任何参数  -> 会读取pytest.ini配置

　　2、找到上述指定的目录下的test_*.py  或 *_test.py文件

　　3、收集类Test*, 方法test_*

pytest.ini配置项

　　testpaths : 指定执行路径/目录  

　　　　testpaths: webtestcases doc    ->   webtestcases、doc  目录下的所有test_文件都会被执行

 

　　norecursedirs : 指定不执行路径/目录

　　　　norecursedirs: webtestcases  ->   webtestcases目录下的test_文件不会被执行

 

　　python_classes:  指定执行哪些类

　　　　[pytest]

　　　　python_classes = *Suite

 

　　markers: 自定义标识，当 --strict-markers 或 --strict 使用命令行参数时，只执行使用已知标记

　　　　[pytest]

　　　　addopts = --strict-markers

　　　　markers = slow  serial

 

　　python_files: 指定执行哪些文件

　　　　[pytest]

　　　　python_files = test_*.py  check_*.py  example_*.py

 

　　required_plugins: 必须存在才能运行pytest的插件的空格分隔列表。插件可以直接在其名称后面列出，

　　也可以不带版本说明符。不同版本说明符之间不允许有空格。如果没有找到任何一个插件，发出一个错误

　　　　[pytest]

　　　　required_plugins = pytest-django>=3.0.0,<4.0.0  pytest-html   pytest-xdist>=1.0.0

　　

　　usefixtures: 将应用于所有测试函数的设备列表；这在语义上与应用@pytest.mark.usefixtures 标记所有测试功能

　　　　[pytest]

　　　  usefixtures = clean_db

 

　　testpaths: 当所有项目测试都在一个已知的位置时很有用，以加速测试收集并避免意外地获取不需要的测试

　　　　[pytest]

　　　　testpaths = testing doc

　　addopts: 添加指定的 OPTS 命令行参数集，就好像它们是由用户指定的一样 

　　　　[pytest]

　　　　addopts = --maxfail=2  -rf    # exit after 2 failures, report fail info

pytest运行参数

　　-s:  打印信息

　　-v:  详细信息

　　-k:  运行指定包含某个字符串的测试函数

　　　　pytest.main(["-k","hello"])  -> 执行测试函数名中带有hello字符串的用例 (同样也可以指定类名，会执行类中所有测试方法)

　　　　pytest.main(["-k","类名 and not 方法名"])

　　-q:  简化输出

　　-x:  只要出现一条失败的用例都会退出

　　--maxfail:  用例失败个数达到阀值停止运行

　　　　pytest.main(["--maxfail=2"])  ->   超过2条运行失败，后续用例就会停止运行

　　-m:  指定带有标识的用例

　　　　pytest.main(["-m","smoke"])  ->  执行有 @pytest.mark.smoke 这个标记的测试用例

　　--durations: 查看最慢的n个用例

　　　　pytest.main(["--durations=10"])  查看最慢10个用例

　　-p no:doctest  关闭插件，比如关闭doctest

pytest断言

　　语法：assert expression, errorMsg

　　　　assert a % 2 == 0, "value was odd, should be even"

 

　　预期异常的断言　　pytest.raise()   递归超时

　

pytest参数化

　　1、@pytest.mark.parametrize(" 变量名... ", 数据)

　

　　2、metafunc.parametrize() 

def pytest_generate_tests(metafunc):
    idlist = []
    argvalues = []
    # metafunc.cls就是Test_Case类 
    for scenario in metafunc.cls.scenarios:
        idlist.append(scenario[0])
        items = scenario[1].items()
        argnames = [x[0] for x in items] # 
        argvalues.append([x[1] for x in items])
    # 给metafunc也就是Test_Case类下的方法全部带上这个parametrize
    metafunc.parametrize(argnames, argvalues, ids=idlist, scope="class")  


scenario1 = ("basic", {"attribute": "value"})
scenario2 = ("advanced", {"attribute": "value2"})


class Test_Case:
    scenarios = [scenario1, scenario2]

    def test_demo1(self, attribute):
        assert isinstance(attribute, str)

    def test_demo2(self, attribute):
        assert isinstance(attribute, str)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
　　testcases/test_case01.py::Test_Case::test_demo1[basic] PASSED
　　testcases/test_case01.py::Test_Case::test_demo2[basic] PASSED
　　testcases/test_case01.py::Test_Case::test_demo1[advanced] PASSED
　　testcases/test_case01.py::Test_Case::test_demo2[advanced] PASSED

　3、@pytest.mark.parametrize(" 方法名", 数据, indirect=True) 将数据先传递给“方法名”对应的夹具函数进行处理,并且夹具函数接收一个参数request

@pytest.fixture
def fixt(request): # 这里需要带有参数request,request.param可以拿到["a", "b"]
    return request.param * 3

@pytest.mark.parametrize("fixt", ["a", "b"], indirect=True) #indirect=True，会将数据["a", "b"]传递给fixt函数进行处理
def test_indirect(fixt):
    assert len(fixt) == 3

pytest 生成测试报告

　　allure报告

　　　　1、安装jdk1.8才可以运行

　　　　2、解压Allure压缩包

　　　　3、配置Allure到环境变量 将allure下的bin配置到环境变量path中

　　　　生成allure报告： allure   generate  ./result/  -o  ./report/ --clean

　　　　pytest.main(["--alluredir", "./result"])

pytest traceback输出  作为了解即可  就是显示报错信息的详细程度不同

　　pytest --showlocals

　　pytest -l

　　pytest --tb=auto  默认这种

　　pytest --tb==line .....

pytest pdb调试模式

　　pytest --pdb   # 每次遇到失败都会进到调试 pdb

　　pytest -x --pdb # 第一次遇到失败进入pdb,结束测试执行

　　pytest --pdb --maxfail=3  # 只有钱三次失败跳转到pdb

　　进入pdb  交互调试常用命令

　　　　1、p : 输出变量expr的值

　　　　2、l : 列出错误，显示出错的代码

　　　　3、a : 打印当前函数的所有参数和变量

　　　　4、u : 移动到堆栈的上一层

　　　　5、d: 移动到堆栈的下一层

　　　　6、q : 退出pdb

　　

 

pytest fixture夹具

　　1、@pytest.mark.usefixtures(xxx) 

　　　　1、fixture函数没法传递返回值给测试用例

　　　　2、叠加使用usefixtures 叠加执行顺序  ->  先执行放下方，后执行放上方

　　2、fixture

　　　　autouse = True   测试用例自动使用该fixture函数

　　　　scope 指定作用域

　　　　params 指定传入的数据

　　　　案例演示 用于做数据驱动前 做数据处理

　　　　

pytest 跳过测试用例

1. 无条件跳过模块中的所有测试：pytestmark = pytest.mark.skip("all tests still WIP")

2. 根据某些条件跳过模块中的所有测试：pytestmark = pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="tests for linux only")

3. 如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试：pexpect = pytest.importorskip("pexpect")

　　当使用参数化时，可以对单个测试实例应用诸如skip和xfail之类的标记

 

pytest 与 unittest 对比

	unittest	pytest
用例编写规则	1、需继承类 unittest.TestCase 2、测试方法以 test_ 开头	1、文件名 test_ 开头或 _test 结尾 2、类 Test 开头 3、方法 test_ 开头
用例分类执行	1、默认执行全部 2、使用suite 套件收集用例，执行部分用例	1、使用main配合参数执行 2、@pytest.mark 来标记执行部分用例
用例前置、后置	1、setUp、tearDown	1、@pytest.fixture，更加灵活，结合conftest
参数化	1、依赖ddt库	1、@pytest.mark.parametrize 装饰器
断言	1、assertEqual、assertIn、assertTrue、 assertFalse	1、只有assert一个表达式
失败重跑	无	1、pytest-rerunfailuires插件