ElasticSearch 查询

 

ES常用的查询方式如下

• term系列   精确搜素
• match系列   精确搜索、模糊搜索
• exists  指定字段存在（有值）
• prefix  前缀匹配，只能是keyword类型的字段
• wildcard  通配符
• regexp   正则表达式匹配
• ids   根据id进行查询

 

 

term系列

（1）term

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{
    "term":{
        "goods_name":"苹果"
    }
 }
}

既然是查询，那都是写在"query"字段里的。

匹配机制是equals，指定字段的值要相等才算匹配，返回所有匹配的document，即精确搜索。

如果是float这种数值型，10.0、10是equals的，也算匹配的。

 

 

（2）terms

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{
    "terms":{
        "goods_name":["桃子","梨子"]
    }
 }
}

数组，只要该字段的值是数组中的任意一个元素，就认为该文档匹配。

 

不管是term、还是terms，都只能写一个字段，不能使用多个字段进行查询。

 

分析一下返回的数据

{
    "took": 2,  #took是take的过去式，搜索花费的时间，ms
    "timed_out": false,  #本次搜索是否超时
    "_shards": {  #分片信息
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {  
            "value": 2,  #匹配的document的数量
            "relation": "eq"  #关系是匹配
        },
        "max_score": 1.0,  #最大的socre，ES会给每个document分配一个score，搜索结果按score升序排列
        "hits": [
            {
                "_index": "mall",  #index
                "_type": "_doc",  #type
                "_id": "2",  #document的id
                "_score": 1.0,  #score
                "_source": {  #数据
                    "goods_name": "桃子",
                    "goods_price": 3.0,
                    "goods_description": "新鲜桃子，3元一斤"
                }
            },
            {
                "_index": "mall",
                "_type": "_doc",
                "_id": "3",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "goods_name": "梨子",
                    "goods_price": 5.0,
                    "goods_description": "新鲜桃子，5元一斤"
                }
            }
        ]
    }
}

 

 

 

 

match系列

（1）match_all 

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{
    "match_all":{
        
    }
 }
}

返回所有的document，match_all里面不能写字段

 

 

（2）match 、match_phrase

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{
    "match":{
        "goods_description":"梨子"
    }
 }
}

如果使用text类型的字段，会使用分词器分词进行匹配，比如上面会拆分为"梨"、"子"2个字符，只要商品描述中含有“梨”字或"子"字，就认为该文档匹配，即模糊搜索。

如果match中写text之外的字段，比如写keyword类型，那效果和term一样，都是精确匹配。

match、match_phrase的效果、使用方式都一样，都只能写一个字段。

 

 

（3）multi_match

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
 "query": {
    "multi_match": {
        "query":"苹果",
        "fields":["goods_name","goods_descriptioon"]
     }
 }
}

multi_match可以写多个字段，只要某一个字段匹配了，就认为该文档匹配。

商品名称匹配“苹果”或商品描述匹配“苹果”，就认为该文档匹配。text类型是模糊匹配，其它类型是精确匹配。

 

 

（4）match_phrase_prefix

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
 "query": {
    "match_phrase_prefix": {
        "goods_description":"子"
     }
 }
}

模糊匹配。只能写一个字段，且该字段必须是text类型。

 

 

 

 

 exists

POST mall/_search
{
  "query":{
    "exists":{
      "field": "goods_description"
    }
  }
}

只要指定字段有值（存在），就认为该文档匹配

 

 

 

prefix

POST mall/_search
{
  "query":{
    "prefix":{
      "goods_name": "梨"
    }
  }
}

prefix中只能写text或keyword类型的字段。

prefix只对keyword类型的字段有效，该字段的值以指定字符串开头，就认为该文档匹配。

也能写text类型的字段，但返回值是空

 

 

 

wildcard

POST mall/_search
{
  "query":{
    "wildcard":{
      "goods_name": "*瓜"
    }
  }
}

值可以使用通配符，*表示任意字符串，?表示任意一个字符。

wildcard是精确匹配，值必须equals才能匹配。比如"*瓜"可以匹配"冬瓜"、"哈密瓜"，但匹配不了"冬瓜苗"。

 

 

 

regexp   正则表达式匹配

POST mall/_search
{
  "query":{
    "regexp":{
      "goods_name":".*瓜"
    }
  }
}

使用的正则表达式和java中的有一点区别：不能使用\系列的规则，比如不能使用\w。

精确匹配，值要完全匹配才算。使用的字段要是text类型。

 

 

 

ids

POST mall/_search
{
  "query":{
    "ids":{
      "values":[1,2,3]
    }
  }
}

根据id来查询，如果有该id，就返回对应的文档。

数值型id引不引都行，非数值型id需要引起来。

没有id这种查询方式，就算只查一个id，也要写成数组形式。

 

 

 

 

说明

• 使用GET、POST均可
• 返回的是所有匹配的文档

 

• 使用哪个字段进行匹配，可以由用户指定，前端给出搜索选项“按标题进行搜索”、“按内容进行搜索”......也可以使用固定的字段进行搜索，比如搜索商品，只按商品名称进行搜索。

　　   值由用户输入，前端把搜索框的值传递给后台，后台查询ES。

 

（text字段似乎和分词器有关，如果该text字段使用内置分词器，无效，返回空；使用第三方分词器，有效，效果和keyword相同）

 

 

•  结果可分页，只返回结果集中指定的文档

POST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
     "query": {
    
     },
     "from":0,  #从结果集中的第1个文档开始
  　　"size":20  #取20个文档。结果集中的文档是按score升序排列的。       
}