2016年12月5日
卷积神经网络提取特征并用于SVM
摘要： 目标是对UCI的手写数字数据集进行识别，样本数量大约是1600个。图片大小为16x16。要求必须使用SVM作为二分类的分类器。 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征，主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右，只要对tensorflow有一点了解就可以看懂。在最后 阅读全文
posted @ 2016-12-05 09:58 唯心不易 阅读(73342) 评论(21) 推荐(11) 编辑