多路复用IO模型
多路复用IO模型
属于事件驱动模型
多个socket使用同一套处理逻辑
如果将非阻塞IO 比喻是点餐的话,相当于你每次去前台,照着菜单挨个问个遍
多路复用,直接为前台那些菜做好了,前台会给你返回一个列表,里面就是已经做好的菜
对比阻塞或非阻塞模型,增加了一个select,来帮我们检测socket的状态,从而避免了我们自己检测socket带来的开销
select会把已经就绪的放入列表中,我们需要遍历列表,分别处理读写即可
案例:
import socket
import time
import select
s = socket.socket()
s.bind(("127.0.0.1",1688))
# 设置为非阻塞 模型
s.setblocking(True) #在多路复用中 阻塞与非阻塞没有区别 因为select会阻塞直到有数据到达为止
s.listen()
# 待检测是否可读的列表
r_list = [s]
# 待检测是否可写的列表
w_list = []
# 待发送的数据
msgs = {}
print("开始检测了")
while True:
read_ables, write_ables, _= select.select(r_list,w_list,[])
print("检测出结果了!")
# print(read_ables,"可以收数据了")
# print(write_ables,"可以发数据了")
# 处理可读 也就是接收数据的
for obj in read_ables: # 拿出所有可以读数据的socket
#有可能是服务器 有可能是客户端
if s == obj: # 服务器
print("来了一个客户端 要连接")
client,addr = s.accept()
r_list.append(client) # 新的客户端也交给select检测了
else:# 如果是客户端则执行recv 接收数据
print("客户端发来一个数据")
try:
data = obj.recv(1024)
if not data:raise ConnectionResetError
print("有个客户端说:",data)
# 将要发送数据的socket加入到列表中让select检测
w_list.append(obj)
# 将要发送的数据已经socket对象丢到容器中
if obj in msgs: # 由于容器是一个列表 所以需要先判断是否已经存在了列表
msgs[obj].append(data)
else:
msgs[obj] = [data]
except ConnectionResetError:
obj.close()
r_list.remove(obj)
# 处理可写的 也就是send发送数据
for obj in write_ables:
msg_list = msgs.get(obj)
if msg_list:
# 遍历发送所有数据
for m in msg_list:
try:
obj.send(m.upper())
except ConnectionResetError:
obj.close()
w_list.remove(obj)
break
# 数据从容器中删除
msgs.pop(obj)
# 将这个socket从w_list中删除
w_list.remove(obj)
多路复用对比非阻塞 ,多路复用可以极大降低CPU的占用率
