python内存管理
引用计数：垃圾回收机制的依据
# 1.变量的值被引用，该值的引用计数 +1
# 2.变量的值被解绑，该值的引用计数 -1
# 3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收
引用计数会出现循环引用问题：相互引用无法释放
# 1.两个变量引用其值，值之间又相互引用
# 2.变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值得引用计数永远 >0
# 3.引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收，导致内存泄露
标记清除：解决循环引用问题
# 所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象
# 1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值，都会被 标记机制 标记为存活状态
# 2.将所有存活状态的值形成新的拷贝，变量完成重新引用
# 3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收
分代回收：采用的还是引用计数来回收，是对该机制的一个优化措施
# 1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查，如果引用计数为0，就是采用引用计数机制回收，长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代
# 2.分带又高，检查频率越低，且还能继续提高一直存活的变量值的分带，从而来提高整体垃圾回收的效率
