pytest自动化

主流pytest工具。 Python语言下：unittest框架，pytest工具。 Java语言下：Junit框架，testng工具

pytest

命名规则：

测试用例：

class TestPytest():
    """测试Pytest类"""

    def test_001(self):
        """test_001"""
        print("test_001")
        assert 1 == 1

    def test_002(self):
        """test_002"""
        print("test_002")
        assert 1 < 2

执行参数：

-v 显示详细的测试信息：pytest.main(['-v'])，详细展示每条用例方法名称、结果、进度等信息

-s 显示用例中打印信息：pytest.main(['-s'])

-q 安静的输出，只显示运行的结果信息：pytest.main(['-q', '../Testcase/test_pytest_demo.py'])

- -n 多线程执行测试用例：pytest.main(['-vs', '../Testcase/test_pytest_demo.py','-n2'])，n后面的数字为线程数，使用前需要安装pytest-xdist插件

-m 执行指定标记的用例：pytest.main(['-m markName'])，自定义的标记名称可在pytest.ini文件中进行注册才可以使用

–lf 重跑上次失败的用例：pytest.main(['-v', '../Testcase/test_pytest_demo.py', '--lf'])，如果上次没有失败用例，则执行全部

–reruns=N 自动重跑失败用例N次：pytest.main(['-q', '--reruns=1', '../Testcase/test_pytest_demo.py'])

断言：

assert a in b：断言a包含b
assert a == b：断言a等于b
assert 1 < 2：断言1小于2

原文链接https://blog.csdn.net/Wenhua_1/article/details/127191189

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unittest稍微了解一下吧~

　　1. 重要插件：测试用例类 testcases，测试套件 testsuits，测试夹具 testfixtures，测试类加载器 testLoader，测试运行器 testrunner

　　2. 规则：

　　　　测试文件先导入unittest包 import unittest

　　　　测试类继承unittest.TestCase

　　　　测试方法以test开头，test01，test11，命名规则0开头

　　3. 断言：

assertTure(a) 判断a是否为真
assertEqual(a,b) 判断a和b是否一致
assertln(a,b) 判断a是否在b里面
assertNotEqual(a,b) 判断a！= b
assertNotIn(a,b) 判断a是否在b里面
assertFalse(a) 判断a是否为假

　　4. 测试报告：htmlesrunner 导包，下载py3支持包，导入即可使用。没有失败重跑

　　5. 数据驱动：@ddt

　　6. 用例分类执行：默认执行所有，可通过testsuite执行部分用例，或者用-k参数执行

用例实战：需求规格说明书：随机输入三个正整数，判断是否构成三角形，以及构成的什么边的三角形。（暂且不考虑正整数的范围）

测试需求：如果不能构成三角行，输出“不能构成三角形”；如果输入非法，提示“非法输入”；普通三角形用1表示，等腰三角形用2表示，等边三角形用3表示。

# 测试模块，负责三角模块的测试
# 导入unittest测试单元
import xlrd
from xlutils import copy # 在写入excel表的时候，需要先拷贝再写入
import unittest
# 导入数据驱动
from ddt import ddt, data, unpack
# 导入待测试的测试用例数据的模块
from day9.data import TriangleData
# 导入需要测试的模块
from day9.function import triangle
@ddt # 声明使用ddt框架
class TestTriangle(unittest.TestCase):
    # 获取TriangleData模块下的TriangleData类，并通过TriangleData获取测试用例数据
    triangleData = TriangleData.TriangleData().triangleData
    # print(triangleData)
    @data(*triangleData) # 传入数据 *表示解析数据格式，解析成列表的格式
    @unpack # 解包的数据类型为：列表、元组、字典
    def test01_isTriangle(self, row, a, b, c, except_res):
        t = triangle.Triangle()
        # 执行测试用例，真实结果
        real_res = t.isTriangle(a, b, c)
        # 将执行的结果写入工作簿
        write_isTriangle_result(row, real_res, except_res)
        # 断言进行预期结果与真实结果的判断
        self.assertEqual(except_res, real_res) # 注意，先传入预期结果，在传入实际结果
    def write_isTriangle_result(row, real_res, except_res):
        # 将实际结果和预期结果
        is_pass = '否'
        if except_res == real_res:
        is_pass = '是'
        # 将处理的结果写入cal_test表中
        # 打开源文件，并保留源文件的数据格式
        wb = xlrd.open_workbook(filename=r'D:\pyhton-product\day9\testCases\TriangleTestCase.xlsx',
        encoding_override='utf-8')
        # 复制原始的工作簿
        c_wb = copy.copy(wb)
        # 获取工作表
        c_sheet = c_wb.get_sheet(0)
        # 写入数据
        c_sheet.write(row, 5, real_res)
        c_sheet.write(row, 6, is_pass)
        # 保存复制下来的表格
        c_wb.save(r'D:\pyhton-product\day9\testCases\TriangleTestCase.xlsx')

# 这一部分用于执行测试用例和生成测试报告
# if __name__ == '__main__':
# unittest.main()