MySQL索引
一.什么是索引
简单来说，索引就是一个指针，指向表里的数据。也可以通俗的说，数据库里的索引与图书中的索引十分类似。高中的时候一定用过户汉语大辞典，如果你要查找某个生僻字时，一定会先根据你知道的读音或者偏旁部首找到这个字在多少页，这样是不是很快就找到了你想要的字了？但是如果你要是一页一页的去找这个字，那没个个把月是不可能找到的（字典很厚的呀），如果你的字典很小，那你就可以直接在里面直接找就好了，因为他可能比你大辞典的索引都小，直接查找比你查找索引再去查找结果快多了。
上面这些话可以提炼出：
- 当书很厚，索引能很快查询到，可以节省大量时间，因为避免了全表扫描。
- 书很薄，那么直接查找信息可能比先看索引在返回到某页更快。
- 有索引不一定就快。
- 索引存储数据也占用物理存储空间，可能比表的都大。
二.索引是如何工作的
在索引创建之后，它记录与被索引字段相关联的位置值。当表里添加新数据时，索引里也会添加新项，当数据库执行查询，而且where条件里指定的字段已经设置了索引时，数据库会首先在索引里搜索where子句指定的值，如果在索引里找到了这个值，索引就可以返回被搜索数据在表里的实际位置。
使用索引访问表：
1 SELECT * 2 FROM TABLE_NAME 3 WHERE NAME = 'SMITH';
这里引用了索引NAME来寻找'SMITH'的位置：在找到了位置以后，数据就能迅速地从表里检索出来。
如果没有索引，在执行同样这个查询时，数据库就会进行全表扫描了，也就是说表里的每行数据都会被读取来获取NAME字段等于‘SMITH’的记录。
三.举例带入
例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示：
1 SELECT c1,c2,c3 2 FROM t1,t2,t3 3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会非常慢。
如果对每个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。
（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包含的数据。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
（3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中所有的行。
在此情形下，仍然对表t1执行了一个完全扫描，但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。
四.创建索引
在创建表的时候可以创建索引，也可以单独的用create index或者alter table来为表增加索引。
1.ALTER TABLE
ALTER TABLE 用来创建普通索引，unique（唯一）索引或者promary key索引。
alter table table_name ADD index index_name (column1,column2....)
alter table table_name ADD unique index_name(column1,column2....)
alter table table_name ADD PRIMARY KEY (column1,column2....)
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
2.CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,column2....)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1,column2....)
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
3.索引类型
在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
4. 删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
5.查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
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