python 基础
学习python3的时候，记录一下。
1、range（num）函数，返回0到num-1的列表
>>> list = range(100) >>> print(list) range(0, 100) >>> print(type(list)) <class 'range'> >>>
>>> for i in range(100): ... sum = sum + i + 1 ... >>> print(sum) 5050
2、参数传递
在python中，有以下几种参数传递方式：
- 位置传递
- 关键字传递
- 参数默认值
- 包裹传递（packing） vs 解包裹（unpacking）
混合传递时原则：
先位置，后关键字，包裹位置，包裹关键字
位置传递：
>>> def f(a,b,c): ... return a+b+c ... >>> print(f(1,2,3)); 6
关键字传递：
>>> def f(a,b,c): ... return a+b+c ... >>> print(f(a=1,b=2,c=3)); 6
默认参数值：
>>> def f1(a,b,c=10): ... return a+b+c; ... >>> print(f1(1,2)) 13 >>> print(f1(5,2)) 17 >>> print(f1(2,4,5)) 11 >>> print(f1(b=6)) 17
一个星号表示传入元组、两个星号表示传入字典
解包裹传递：
>>> def func3(a,b,c): ... print(a,b,c) ... >>> a = (1,3,5) >>> func3(*a) 1 3 5
>>> def func3(a,b,c): ... print(a,b,c) ... >>> b = {"a":"10","b":"20","c":"30"} >>> func3(**b) 10 20 30
3、函数对象（lambda函数）
lambda函数语法：
lambda a, b : a + b lambda 参数 : 方法体
>>> func = lambda a, b : a + b >>> def sum(f,a,b): ... print("--- the sum function ---") ... print(f(a,b)) ... >>> >>> sum(func,10,20) --- the sum function --- 30 >>>
4、内置函数：
type() 查看变量类型
dir() 查看变量有哪些方法
>>> b = {"a":"1234"}
>>>
>>> dir(b)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__'
, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '
__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__seta
ttr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'co
py', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update
', 'values']
help()
len() 长度
open() 文件输入和输出
循环相关
range()
enumerate()
zip()
iter() 循环对象
>>> list = [1,2,3,4]; >>> i = iter(list) >>> i.__next__() 1 >>> i.__next__() 2 >>> i.__next__() 3 >>> i.__next__() 4 >>> i.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>
map() 函数是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
如：处理数值，例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]，如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
>>> num_list = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> func = lambda x : x*x >>> num_map = map(func,num_list) >>> print(list(num_map)) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
如：处理字符串，假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> str_list = ['adam', 'LISA', 'barT']; >>> func = lambda x : x[0:1].upper() + x[1:].lower(); >>> str_map = map(func,str_list); >>> print(list(str_map)); ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
filter() 函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如：删除 None 或者空字符串：
>>> str_list = ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'] >>> def is_not_empty(s): ... return s and len(s.strip()); # and前的s用来排除None ... >>> rs = filter(is_not_empty,str_list) >>> print(list(rs)) ['test', 'str', 'END']
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
并且reduce()函数还可以传入第三个参数，用来做函数f的初始参数。
在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引
入：
入：
>>> from functools import reduce
如reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)，则先将计算f(100,1)。
可以用来做求和，虽然python自带了sum函数。
例如：求积：[2, 4, 5, 7, 12]
>>> from functools import reduce >>> num_list = [2, 4, 5, 7, 12] >>> func = lambda x,y : x*y >>> rs = reduce(func,num_list) >>> print(rs) 3360
在100的基础上求积：[2, 4, 5, 7, 12]
>>> from functools import reduce >>> num_list = [2, 4, 5, 7, 12] >>> func = lambda x,y : x*y >>> rs = reduce(func,num_list,100) >>> print(rs) 336000
数学运算函数：
• abs(-2) #取绝对值
• round(2.3) #取整
• pow(3,2) #乘方
• cmp(3.1, 3.2) #比较大小
• divmod(9,7) #返回除法结果和余数
• max([2,4,6,8]) #求最大值
• min([1,2, -1, -2]) #求最小值
• sum([-1,1,5,7]) #求和
• round(2.3) #取整
• pow(3,2) #乘方
• cmp(3.1, 3.2) #比较大小
• divmod(9,7) #返回除法结果和余数
• max([2,4,6,8]) #求最大值
• min([1,2, -1, -2]) #求最小值
• sum([-1,1,5,7]) #求和
类型转化函数：
• int(“10”) #字符转为整数
• float(4) #转为浮点数
• long(“17”) #转为长整数
• str(3.5) #转为字符串
• complex(2, 5) #返回复数 2 + 5i
• ord(“A”) #A对应的ascii码
• chr(65) #ascii码对应的字符
• unichr(65) #数值65对应的unicode字符
• bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False
btw: “空”值相当于False： [], (), {}, 0, None, 0.0, ''
• float(4) #转为浮点数
• long(“17”) #转为长整数
• str(3.5) #转为字符串
• complex(2, 5) #返回复数 2 + 5i
• ord(“A”) #A对应的ascii码
• chr(65) #ascii码对应的字符
• unichr(65) #数值65对应的unicode字符
• bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False
btw: “空”值相当于False： [], (), {}, 0, None, 0.0, ''
序列操作函数：
• all([True, 2, “wow!"]) #是否所有元素相当于True
• any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True
• sorted([1,7,4]) #序列升序排序
• reversed([1,5,3]) #降序排序
• list((1,2,3)) #转换为表list
• tuple([4,5,4]) #转换为tuple
• dict(a=3,b=“hi”,c=[1,2,3]) #构建字典
• any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True
• sorted([1,7,4]) #序列升序排序
• reversed([1,5,3]) #降序排序
• list((1,2,3)) #转换为表list
• tuple([4,5,4]) #转换为tuple
• dict(a=3,b=“hi”,c=[1,2,3]) #构建字典
其它函数：
• id() #查看对象的内存位置
• type() #查看对象类型
• len() #查看对象长度
• input(‘ input something ’) #等待用户输入
• globals() #返回全局变量名，函数名
• locals() #返回局部命名空间
• globals() #返回全局变量名，函数名
• locals() #返回局部命名空间
5、面向对象
- 私有属性，所有方法。在方法名，属性名前加“__”。例如： __private_name
__private_name = 1; def __private_func(self,name): print(name);
- 类名称首字母大写：
class ClassName():
6、模块
- 安装pip:
# 先安装setuptools https://pypi.python.org/pypi/setuptools # 后安装pip https://pypi.python.org/pypi/pip
- 编译安装
# 编译（如果下载的是源码） python setup.py build # 安装（所有python的模块都适用） python setup.py install # 安装模块（安装玩pip后） pip install xxx
- 引入模块：
import module_name; import module_name as mn; from module_package import module_name; from module_package import *;
- 模块引入路径：
模块搜索路径： 1、程序所在的位置 2、标准库的安装路径 3、操作系统环境变量PYTHONPATH指向的位置 但是如果我们的模块不在上述位置时，需要在环境变量中加入如下路径： export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:{module_path}
7、python标准库：
• 正则表达式 (re包)
• 时间与日期 (time, datetime包)
• 路径与文件 (os.path包, glob包)
• 文件管理 (部分os包，shutil包)
• 存储对象 (pickle包，cPickle包)
• 子进程 (subprocess包)
• 信号 (signal包)
• 线程同步 (threading包)
• 进程信息 (部分os包)
• 多进程初步 (multiprocessing包)
• 数学 (math包）
• 随机数(random包)
• 循环器 (itertools)
• 数据库 (sqlite3)
• …
• [官方文档] • Python 2： • https://docs.python.org/2/library • Python 3： • https://docs.python.org/3/library/index.html
