Elasticsearch 2.3.x 拼音分词 analysis-lc-pinyin

        我选择了elasticsearch-analysis-lc-pinyin作为拼音分词插件，它是一款elasticsearch拼音分词插件，可以支持按照全拼、首字母，中文混合搜索。

        elasticsearch-analysis-lc-pinyin一共有两个版本分别是1.4.5和2.2.2，和es的版本对应

        1.4.5 这个版本对应ES1.X

        2.2.2这个版本对应ES2.X

 

         请根据需要安装对应的版本，下面地址中压缩包已经包含了这两个版本

         安装插件需要将elasticsearch-analysis-lc-pinyin的源码自己maven  build出来，这样可以避免版本冲突

git 地址：http://git.oschina.net/remoter/elasticsearch-analysis-pinyin

 

现在网上没有找到有关2.X的插件安装和配置介绍，我摸索了很久才完成，这里记录下：

 

编译安装：

首先是build源码，使用将目录切到相应目录，我的是：

    cd F:\software\elasticsearch-analysis-lc-pinyin-dev_2.2.2\elasticsearch-analysis-lc-pinyin

然后执行maven build命令(当然，前提是你安装了maven，并配置好环境变量)

　　mvn package

然后就等待他的编译，完成时会在..\elasticsearch-analysis-lc-pinyin\target\releases目录下生产一个zip，我们只需将这个zip解压到elasticsearch的plugin目录下即可。

配置使用：

lc 2.x是不需要在elasticsearch.yml里配置的，我们只需要重启elasticsearch实例即可。

关键就是在于使用上mapping和DSL的配置。

由于elasticsearch 1.x和2.x改动很大，所以我这里直接贴2.x的mapping配置了：

curl -XPUT http://localhost:9200/addr    
curl -XPOST http://localhost:9200/addr/std/_mapping -d'    
{  
    "std": {  
        "properties": { 
            "detail_name": {  
                "type": "string",  
                "analyzer": "lc_index",  
                "search_analyzer": "lc_search",  
                "fields": {  
                   "cn": {  
                        "type": "string",  
                        "analyzer": "ik_max_word",  
                        "search_analyzer": "ik_max_word"  
                    }
                }  
            },
            "door_name":{
                "type": "string",  
                "analyzer": "lc_index",  
                "search_analyzer": "lc_search",  
                "fields": {  
                   "cn": {  
                        "type": "string",  
                        "analyzer": "ik_max_word",  
                        "search_analyzer": "ik_max_word"  
                    }
                }  
            }
        }  
    }  
}' 

 

主要问题是在于，1.x是 index_analyzer 为 lc_index ，但是2.x 没有了index_analyzer 这个参数。

 

接下来就和1.x差不多了。