摘要：
YOLOv8是计算机视觉领域的最新发展，它是一种用于目标检测、实例分割和分类的最新先进模型。除了对模型架构本身的改进之外，YOLOv8通过一个用于使用YOLO模型的PIP包为开发者提供了一个新的友好界面。 在这篇文章中，我们将深入探讨YOLOv8在计算机视觉领域的重要性，将其与其他类似模型在准确性方 阅读全文
摘要：
有人跟我说，你天天读《毛选》有什么用，既不能当大官又不用打仗，还不如安安心心去赚大钱。他说的没错，不过我读《毛选》可不是为了当官或者打仗，而是用到自己的生活和工作当中。 在书中就有不少解决工作生活很多问题的点子，只要加以利用就能让自己的效率翻了几倍。我就以自己的经历，从《毛选》中选出了可以解决大多数 阅读全文
摘要：
介质中的麦克斯韦方程组就已经可以完全写出来了： 以及，它也就是微观状态的欧姆定律。 我们注意到，麦克斯韦方程组有两种形式，一个是微分形式，一个是积分形式。 其中微分形式，只适用于电荷电流连续分布的区域，但实际问题上会遇到在介质分界面的情况，在分界面上，介质的电磁参数（介电常数、磁导率、电导率等）会发 阅读全文
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3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 阅读全文
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1 问题介绍 麦克斯韦方程控制着光的传播及其与物质的相互作用。因此，利用计算电磁学模拟求解麦克斯韦方程对理解光与物质相互作用和设计光学元件起着至关重要的作用。对于线性、非磁性、各向同性材料没有电、磁电流密度的方程通常可以写成如下形式： 2 物理驱动深度学习方法简介 神经网络作为一种强大的信息处理工具 阅读全文
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【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过 阅读全文
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什么是物理信息神经网络(PINN)？ 宋家豪, 曹文博, and 张伟伟. "FD-PINN: 频域物理信息神经网络." 力学学报 55.5 (2023): 1195-1205. 物理信息神经网络（PINN）是一种将深度学习与物理建模相结合的方法，用于求解偏微分方程（PDE)和其他物理问题。PINN 阅读全文
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在linux系统中，可以使用 ls 命令查看有多少个文件，该命令用于显示指定目录下的内容，当参数设置为 “wc -c” 时，可显示目录下的文件个数，语法为 “ls 目录路径 | wc -c”；可用“sudo ls /* | wc -c”查看整个电脑的目录数目。 1. 统计当前目录下文件的个数（不包含 阅读全文
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Black Level Calibration, 黑电平矫正 现象 1）在纯黑条件下拍张图，你会发现像素值不为0 2）或者你发现图像整体偏色 这些问题可能是黑电平导致的。 原因 存在黑电平的原因有2个： 1）sensor的电路本身存在暗电流。暗电流主要产生在光电信号转换过程中，光电二极管受温度，电压 阅读全文
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图像的每一个像素点都是由一个光电二极管控制的，由二极管将电信号，转换为数字信号。 那么，我们知道了，图像的像素值是与电信号强度相关的。但是，我们得知道，每一个光电二极管要想工作，都得有一定的电压。这就是的，即使在外部没有光线照射的时候，Sensor也会有一定的电压。 那这不就会在成像时叠加到电信号中 阅读全文