会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
楚千羽
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2023年12月31日
典型卷积神经网络(LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet)
摘要: 3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上:局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质,下面描述的
阅读全文
posted @ 2023-12-31 23:27 楚千羽
阅读(62)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告
我的GitHub