在 CV 领域里 low-level vision 前景怎么样？

现在的三大顶会很少有底层视觉的文章，底层视觉的发展前景到底如何？

Answers1:
任何一家做相机、手机、自动驾驶等涉及到摄像头的公司就不可能不做low level vision。所以是不需要担心low level vision的发展前景的。

但是事实也是low-level vision在三大顶会的文章是远少于high level的文章的。之所以造成这种现象，我个人有以下几个观点：

1. low level相对比较繁琐，需要长时间的知识积累，不容易快速入门。

2. low level需要关注除了任务本身之外的综合效果，比如去噪，不仅仅需要噪声去的干净，还需要颜色、亮度等等均具有保障。

3. low level第一印象没有分割检测高端和神奇。

4. low level是和具体器件强相关的，学术成果转化相对不容易。

5. low level的至今没有特别合适的客观评价标准。

6. hihh level伴随着深度学习的热潮几乎从无到有的兴盛起来，而low level在深度学习之前的就已经很好的落地了，深度学习并没有带来特别大的冲击。

最后留一个问题，欢迎大家讨论，图像去噪是不是去的越干净越好，为什么呢？

Answer2: