conda&nvidia&pip命令汇总
- conda创建新的虚拟环境:conda create -n 环境名称 python=版本号;eg. conda create -n casual python=3.6.8
- 删除conda虚拟环境:conda env remove -n 环境名称;eg. conda env remove -n casual
- conda显示所有虚拟环境:conda env list
- conda 启用某个虚拟环境,通过conda activate 进行环境切换:conda activate 环境名称;eg. conda activate casual
- conda 退出某个虚拟环境,通过conda deactivate退出环境:conda deactivate 环境名称;eg. conda deactivate casual
- 列出conda-python所有安装包:conda list or pip list
- 列出所安装的conda版本等信息:conda info
- gpu版本号:nvcc -V
- pip安装指定版本包:pip install numpy==1.21.0
- pip查看当前版本包:pip show numpy
- pip卸载包:pip uninstall numpy
- pip安装pytorch1.6.0+cuda10.1:pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- conda虚拟环境的备份:conda create -n conda-env2 --clone conda-env1(conda-env2是新创建的Conda环境、conda-env1是被复制的Conda环境;复制完成后,两个环境的Python配置是完全相同的,可以直接使用)
作者:楚千羽
出处:https://www.cnblogs.com/chuqianyu/
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