celery包结构，celery异步任务，延迟任务，定时任务，django中使用celery

celery包结构

需要创建一个包
celery_task
    |___  __init__.py
    |___  celery.py 需要有一个这个py文件	
    |———  user_task.py 存放具体任务的文件，根据需要自己创建
    |___  add_task.py  提交任务
    |———  get_result.py 执行后返回

celery_task/celery.py

# 导入包
from celery import Celery
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/1'  # 结果存储
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/2'  # 消息中间件
app = Celery('main', backend=backend, broker=broker,
             include=['celery_task.goods_task', 'celery_task.order_task', 'celery_task.user_task'])

celery_task/user_task.py

from .celery import  app
import time

'''
	任务要使用@app.task装饰器装饰
'''
@app.task
def send_sms(phone,code):
    # 调用发短信方法---》模拟
    time.sleep(2)
    return '%s的手机号，发送验证码：%s，已成功'%(phone,code)

add_task.py

from celery_task.user_task import send_sms

# 提交任务
res=send_sms.delay('18953675221','8888')  # 返回了一个随机字符串，任务id号
print(res)

'''
	提交任务，只是把任务提交到消息中间件，并没有执行，所以没有结果，只有在终端执行了  celery -A main worker -l info -P eventlet 才会执行任务。
	在linux，mac下 celery -A main worker -l info 即可
'''

get_result.py

from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult

'''
	id：为任务提交后会返回任务id
'''
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    asy = AsyncResult(id=id, app=app)
    if asy.successful():
        result = asy.get()
        print(result)
    elif asy.failed():
        print('任务失败')
    elif asy.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif asy.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif asy.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')

celery异步任务，延迟任务，定时任务

# 异步任务立即执行
	-任务.dealy(参数)

# 延迟任务
	-任务.apply_async(args=[参数],eta=时间对象)
    -任务.apply_async(args=[参数],countdown=10) # countdown延迟几秒
	参数：-retry：如果任务失败后，是否重试，默认为True

# 定时任务---》写配置
	-写配置celery.py中
    	from datetime import timedelta
        from celery.schedules import crontab
        app.conf.beat_schedule = {
            'send_sms': {
                'task': 'celery_task.user_task.send_sms', # 任务所以在的路径
                'schedule': timedelta(seconds=3), # 定时参数
                # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
                'args': ('1895367221', '8888'), # 传给任务的参数
            }
        }
        
        '''
        crontab参数：
           hour (hour, 24) 每天的几点执行
           minute = s(minute, 60) 每分钟的第几秒执行
           day_of_week (day_of_week, 7) 每周的周几执行
           day_of_month (day_of_month, 31, 1) 每个月的几号执行
           month_of_year (month_of_year, 12, 1) 每年的几月执行
        '''
    -启动worker（windows下）
    	celery -A celery_task worker -l info -P eventlet
        Linux下
        celery -A celery_task worker -l info
    -启动beat：每隔3s，向队列中提交一个任务
    	celery -A celery_task beat -l info

django中使用celery

# 使用步骤：
	第一步：celery_task 放到项目根路径下
    	-celery.py
        -xx_task.py
     第二步：再celery.py 中
        import os
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")
        import django
        django.setup()
     第三步：django项目中引入任务，直接使用延迟，异步任务提交
    	任务.delay()
        任务.apply_async()
        
     第四步：启动worker
     第五步：启动beat
        
      
 # 注意：
	1 task可以写道不同的app中，注意再celery.py 中include的时候，路径要对
    2 可以把celery运行在多台机器上---》完整的项目copy到机器上---》启动worker
    	不启动djagno