摘要: 首先还是下载win系统下 pip insert matplotlib Linux的系统下用 sudo apt-get install python-matplotlib 下面是简单的使用说明: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入 阅读全文
posted @ 2018-06-23 15:16 纯情 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先在win系统下可以直接用 pip insert scipy 但在 Linux的系统下用 sudo apt-get install python-scipy 安装之后下面就是简单的介绍 #求解非线性方程组2x1-x2^2=1,x1^2-x2=2from scipy.optimize import 阅读全文
posted @ 2018-06-22 21:35 纯情 阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 未来机器 随着社会不断发展,各种商业也层次不穷,但也是七分热度三分冷,电商也是以定格局只是服务方式不断更改, 2012年是我还是一个打工小伙,在莫名的时候进入Ai行业,个人对未来机器的思想,也是燃烧激情,在大多数人眼里 智能机器是一个害人东西,其实不然在长辈眼里,常常在说。。。。一代不如一代。 但一 阅读全文
posted @ 2018-06-17 20:04 纯情 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as nu import pandas as pdimport matplotlib.pylab as ma #导入相关模块下需要的函数操作date=pd.read_csv("D:\hexun.csv")date1=date.T #转至把行变成列x=date1.values 阅读全文
posted @ 2018-06-16 20:05 纯情 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pylab as pb #matplotlib模块下pylab可以绘制相应的散点图,折线图,直线图,子图 #而subplot是绘制简单的子图,他是根据你提供相应的数据所显示数据的区间 pb.subplot(2,2,2)x=[1,3,5,7,9]y=[2,4,6,8 阅读全文
posted @ 2018-06-15 22:20 纯情 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import reimport urllib.requestimport timeimport urllib.errordef wei(url,duan): try: open_url=urllib.request.Request(url) open_url.add_header("User-Age 阅读全文
posted @ 2018-05-23 20:24 纯情 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先把fiddler装好 然后对你所爬取的网页进行分析 起初都对自己想要爬取数据进行分析 对就是这东西这是从fiddler获取出来我想要的内容网址 就是这个到了这一步下面就通过你代码吧 阅读全文
posted @ 2018-05-22 19:29 纯情 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //我先准备一个记事本准备页面网址 s=页数 q=搜索值 //爬取相对的网页数据 //找到图片的网址在源代码中ctrl+f 找到TB1xjf5dFhM8kjiszfwxxcib的代码复制用正则精准爬取 //遍历结果 import urllib.requestimport resuo="夹克男"key 阅读全文
posted @ 2018-05-21 14:52 纯情 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代理网址 http://www.xicidaili.com urllib.request.ProxyHandler({"http":端口}) //代理操作 urllib.request.build_opener(代理名,urllib.request,HTTPHandler) import urlli 阅读全文
posted @ 2018-05-21 08:09 纯情 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import urllib.request #导入模块 url="路径" #路径file=("值1","值2") #伪装成浏览器值dom=urllib.request.build_opener()dom.addheaders=[file]her=dom.open(url).read()tc=open 阅读全文
posted @ 2018-05-19 18:51 纯情 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑