摘要: 当我们在读取文件时突然之间会出现意想不到的错误,但看完错误异常问题就自然而解了 这异常应该是在保存文件中出现了错误,而我的解决方案把原有的损坏文件, 通过wps工具另存为相应的位置,然后修改自己喜欢的格式比如csv,excel格式, 本人喜欢用csv格式保存 得到想要的结果啦 阅读全文
posted @ 2018-07-22 10:40 纯情 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自提供代码阅读 阅读全文
posted @ 2018-07-20 17:32 纯情 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般读取文件时会出现很有意思的错误比如说 这是没有指定文件有误,下面解决方法 解决完这问题又出现下个问题 这是乱码问题,下面有解决方法 好问题解决 阅读全文
posted @ 2018-07-19 09:46 纯情 阅读(1324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先还是要下载获取图片的模块 pip install pillow 这模块对片进行简单操作 from PIL import Image 这是是要处理的数字文件 先把knn距离分类给计算好然后进行分类 然后进行图形转换操作 处理完的效果图 然后把训练集加入列中找到规律进行分类识别 识别结果 阅读全文
posted @ 2018-07-13 21:53 纯情 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as lt#显示中文lt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']lt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falselabels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs' 阅读全文
posted @ 2018-07-05 11:23 纯情 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面根据想要采集的数据进行简单操作 首先可以新建一个项目 上面是自动采集项目是根据 crawl创建的 然后就是把你需要采集什么数据容器准备好 好容器准备好后就采集操作 有采集到数据库和text文件的我这是简单输出,一般都是在 阅读全文
posted @ 2018-06-28 14:37 纯情 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先运用的是pandas数据分析模块和matplotlib数据绘图模块 下面简单处理和操作 import pandas as pd #使用pandas读取数据import matplotlib.pyplot as pl#导入图像库url="D:\python数据挖掘\图书配套数据、代码\chapte 阅读全文
posted @ 2018-06-27 10:53 纯情 阅读(2174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先安装 pip install scikit-learn 安装好简单操作 from sklearn.linear_model import LinearRegression#导入线性回归模型 rom=LinearRegression()#建立线性回归模型 print(rom) 下面一些简单函数操作 阅读全文
posted @ 2018-06-26 10:59 纯情 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先安装完numpy之后就可以安装pandas了 pip insert pandas 下面是简单的用法可读取任何文件数据包括数据库 import pandas as pd #通常用pd作为pandas的别名s=pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])#创建一个序列 阅读全文
posted @ 2018-06-23 15:52 纯情 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先还是下载win系统下 pip insert matplotlib Linux的系统下用 sudo apt-get install python-matplotlib 下面是简单的使用说明: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入 阅读全文
posted @ 2018-06-23 15:16 纯情 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先在win系统下可以直接用 pip insert scipy 但在 Linux的系统下用 sudo apt-get install python-scipy 安装之后下面就是简单的介绍 #求解非线性方程组2x1-x2^2=1,x1^2-x2=2from scipy.optimize import 阅读全文
posted @ 2018-06-22 21:35 纯情 阅读(704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 未来机器 随着社会不断发展,各种商业也层次不穷,但也是七分热度三分冷,电商也是以定格局只是服务方式不断更改, 2012年是我还是一个打工小伙,在莫名的时候进入Ai行业,个人对未来机器的思想,也是燃烧激情,在大多数人眼里 智能机器是一个害人东西,其实不然在长辈眼里,常常在说。。。。一代不如一代。 但一 阅读全文
posted @ 2018-06-17 20:04 纯情 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pylab as pb #matplotlib模块下pylab可以绘制相应的散点图,折线图,直线图,子图 #而subplot是绘制简单的子图,他是根据你提供相应的数据所显示数据的区间 pb.subplot(2,2,2)x=[1,3,5,7,9]y=[2,4,6,8 阅读全文
posted @ 2018-06-15 22:20 纯情 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import reimport urllib.requestimport timeimport urllib.errordef wei(url,duan): try: open_url=urllib.request.Request(url) open_url.add_header("User-Age 阅读全文
posted @ 2018-05-23 20:24 纯情 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先把fiddler装好 然后对你所爬取的网页进行分析 起初都对自己想要爬取数据进行分析 对就是这东西这是从fiddler获取出来我想要的内容网址 就是这个到了这一步下面就通过你代码吧 阅读全文
posted @ 2018-05-22 19:29 纯情 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //我先准备一个记事本准备页面网址 s=页数 q=搜索值 //爬取相对的网页数据 //找到图片的网址在源代码中ctrl+f 找到TB1xjf5dFhM8kjiszfwxxcib的代码复制用正则精准爬取 //遍历结果 import urllib.requestimport resuo="夹克男"key 阅读全文
posted @ 2018-05-21 14:52 纯情 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代理网址 http://www.xicidaili.com urllib.request.ProxyHandler({"http":端口}) //代理操作 urllib.request.build_opener(代理名,urllib.request,HTTPHandler) import urlli 阅读全文
posted @ 2018-05-21 08:09 纯情 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pyexcel as ct#先导入需要操作excel表格的模块excel=ct.get_book_dict(file_name="D:\he.xlsx")excel2=ct.get_book_dict(file_name="D:\eh.xlsx")#获取两个表信息vor=[]wen=[ 阅读全文
posted @ 2018-05-17 16:59 纯情 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到这异常,一般是网速不行因为当你运行pip install 的时候内部有时间设定,超出时间范围就会爆提取异常处理 一般就是拔网线,要么 pip --default-timeout=100 install -U pip 修改他的内定时间 阅读全文
posted @ 2018-07-23 16:19 纯情 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑