机器学习前言

opencv库分成几个模块，位于lib目录下。所有这些模快都有一个对应的头文件（位于include目录中）

#include<opencv2/core/core.hpp>（核心库，基本的数据结构和算法函数）

#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>（包含图像、视频读写函数和部分用户界面函数）

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>（图像接口函数）

#include<opencv2/features2d/features2d.hpp>(特征点检测器、描述子以及特征点匹配框架)

#include<opencv2/video/video.hpp>(运动估计、特征跟踪以及前景提取函数和类)

#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>(目标检测函数，例如面部和人体探测)

#include<opencv2/calib3d/calib3d.hpp>(相机标定、双视角几何估计、立体函数)

1.如何实现装载、显示和存储图像

1）建立控制台，引入头文件

#include<opencv2/core/core.hpp>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

2）在main函数中定义一个表示图像的变量

CV：：Mat image;//创建一个空图像

std::cout<<''guochunm''<<image.rows<<''x''<<image.cols<<std::endl;

image=cv::imread(''1.jpg'');//读取图像

cv::namedindow(''花'');//定义窗口

cv::imshow(''花''，image);//显示图像

cv::imwrite(''1.jpg''，result);//保存结果

image=cv::imread(''1.jpg'')(''1.jpg'',CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//读入一个图像文件并转化为灰度图像

image=cv::imread(''1.jpg'')(''1.jpg'',CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//读入一个图像文件并转化为彩色图像

前面接触机器学习都是乱七八糟，而且看不懂，从这周开始，有计划的学习机器学习，有了MATLAB为基础，opencv感觉上手比较快了，一些代码感觉也开始熟悉了。看一些算法的代码也能懂点了，不想之前那么迷茫的什么也不会，虽然我现在还不清楚我以后会从事什么工作。

对机器学习做一个计划，利用好计算机视觉编程攻略这本书和广聪给的教程。