定点数据和浮点数据
定点数据和浮点数据
数字信号处理的输入源通常都是物理世界的模拟信号，其电平的表示是连续，数字处理会对其进行抽样，在算法阶段，会按照浮点运算的方式进行算法性能仿真，以便于评估最优性能边界。但是由于浮点运算硬件实现代价较大，且算法进行定点化以后的性能劣化通常也在实际使用可以接受范围，因此实际工程实现通常都采用定点化方式，实现算法链路。
浮点格式可以参考IEEE 754，由于实际工程使用不多，因此这里不做过多叙述，主要介绍定点的方法：
在定点数中，定义小数点的位置，把一个定点数分为两个部分，小数点左边部分的位宽为整数位宽，右边部分为小数位宽，小数点右边为0~1之间的小数，小数位宽则代表精度，比如（16,4）表示定点数位宽为16，整数位宽为4，小数位宽为12。当然可能不同公司会有不同定义，但是小数位宽和整数位宽的概念是相同的。
以（4,2） 为例，4位位宽，2位小数位
bit3 bit2 bit1 bit0
0 1 1 0
整数位 整数位 小数位 小数位
bit1 bit0 bit-1 bit-2
value(dec) = (2^1) * 0 + (2^0)* 1 + (2^-1) * 1 + (2^-2) * 0 = 1.5
数字信号处理的输入源通常都是物理世界的模拟信号，其电平的表示是连续，数字处理会对其进行抽样，在算法阶段，会按照浮点运算的方式进行算法性能仿真，以便于评估最优性能边界。但是由于浮点运算硬件实现代价较大，且算法进行定点化以后的性能劣化通常也在实际使用可以接受范围，因此实际工程实现通常都采用定点化方式，实现算法链路。
浮点格式可以参考IEEE 754，由于实际工程使用不多，因此这里不做过多叙述，主要介绍定点的方法：
在定点数中，定义小数点的位置，把一个定点数分为两个部分，小数点左边部分的位宽为整数位宽，右边部分为小数位宽，小数点右边为0~1之间的小数，小数位宽则代表精度，比如（16,4）表示定点数位宽为16，整数位宽为4，小数位宽为12。当然可能不同公司会有不同定义，但是小数位宽和整数位宽的概念是相同的。
以（4,2） 为例，4位位宽，2位小数位
bit3 bit2 bit1 bit0
0 1 1 0
整数位 整数位 小数位 小数位
bit1 bit0 bit-1 bit-2
value(dec) = (2^1) * 0 + (2^0)* 1 + (2^-1) * 1 + (2^-2) * 0 = 1.5
