LeetCode Hot100
#1.两数之和
- 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int []r=new int[2]; for(int i=0;i<nums.length-1;i++) for(int j=i+1;j<nums.length;j++) { if(nums[i]+nums[j]==target) { r[0]=i; r[1]=j; } } return r; } } //进阶 小于O(n*n) class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] indexs = new int[2]; // 建立k-v ,一一对应的哈希表 HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>(); for(int i = 0; i < nums.length; i++){ if(hash.containsKey(nums[i])){ indexs[0] = i; indexs[1] = hash.get(nums[i]); return indexs; } // 将数据存入 key为补数 ,value为下标 hash.put(target-nums[i],i); } return indexs; } }
- 时间复杂度:O(N^2),其中 NN 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度:O(1)
#2.两数相加
- 给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头.
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode head = null, tail = null; int carry = 0; while (l1 != null || l2 != null) { int n1 = l1 != null ? l1.val : 0; int n2 = l2 != null ? l2.val : 0; int sum = n1 + n2 + carry; if (head == null) { head = tail = new ListNode(sum % 10); } else { tail.next = new ListNode(sum % 10); tail = tail.next; } carry = sum / 10; if (l1 != null) { l1 = l1.next; } if (l2 != null) { l2 = l2.next; } } if (carry > 0) { tail.next = new ListNode(carry); } return head; } }
-
时间复杂度:O(\max(m,n))O(max(m,n)),其中 mm 和 nn 分别为两个链表的长度。我们要遍历两个链表的全部位置,而处理每个位置只需要 O(1)O(1) 的时间。
-
空间复杂度:O(1)O(1)。注意返回值不计入空间复杂度。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)