2020年4月29日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 根据需求，选择具有价值的样本特征，即减少不必要的样本特征。 减少特征具有重要的现实意义，不仅减少过拟合、减少特征数量（降维）、提高模型泛化能力，而且还可以使模型获得更好的解释性，增强对特征和特征值之间的理解，加快模型的训练速度，一般的，还会获得更好的 阅读全文
posted @ 2020-04-29 12:08 土块 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑