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python logging 模块

2018-01-01 19:18  龙武大帝  阅读(195)  评论(0编辑  收藏  举报

1、最简单用法

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用。

1 import logging
2  
3 logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
4 logging.critical("server is down")
5  
6 #输出
7 WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
8 CRITICAL:root:server is down

2、日志级别

'''
日志级别:
critical > error > warning > info > debug,notset
级别越高打印的日志越少,反之亦然,即
debug    : 打印全部的日志(notset等同于debug)
info     : 打印info,warning,error,critical级别的日志
warning  : 打印warning,error,critical级别的日志
error    : 打印error,critical级别的日志
critical : 打印critical级别
'''

3、日志输出到文件

import logging

logging.basicConfig(filename="app.log",level=logging.DEBUG)
#输出到文件app.log,设置级别debug,就是debug之上的全部会打印

logging.info("test info")
logging.debug("test debug")
logging.error("test error")
logging.warning("test warnning")
logging.critical("test critical")
==========
查看app.log
INFO:root:test info
DEBUG:root:test debug
ERROR:root:test error
WARNING:root:test warnning
CRITICAL:root:test critical

4、日志format加参数

4.1 日志格式化形式

import logging

logging.basicConfig(filename="app.log",    #文件名
                    level=logging.INFO,    #设置日志级别
                    format='%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(levelname)s %(module)s %(funcName)s - %(message)s ',
#分别是 时间、文件名、行数、级别、模块名、函数名、日志内容
                    datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
                    #时间格式 

logging.info("test info")
logging.debug("test debug")
logging.error("test error")
logging.warning("test warnning")
logging.critical("test critical")

def app_run():
    logging.info("this is test info")

app_run()

=====================
输出

01/01/2018 05:56:43 PM logging_mod.py:14 INFO logging_mod <module> - test info 
01/01/2018 05:56:43 PM logging_mod.py:16 ERROR logging_mod <module> - test error 
01/01/2018 05:56:43 PM logging_mod.py:17 WARNING logging_mod <module> - test warnning 
01/01/2018 05:56:43 PM logging_mod.py:18 CRITICAL logging_mod <module> - test critical 
01/01/2018 05:56:43 PM logging_mod.py:21 INFO logging_mod app_run - this is test info 

4.2 handler

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了


Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:

logger提供了应用程序可以直接使用的接口;

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

 

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象


每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr


2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。


4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨

 1 import logging
 2  
 3 #create logger
 4 logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
 5 logger.setLevel(logging.DEBUG)
 6  
 7  
 8 # create console handler and set level to debug
 9 ch = logging.StreamHandler()
10 ch.setLevel(logging.DEBUG)
11  
12 # create file handler and set level to warning
13 fh = logging.FileHandler("access.log")
14 fh.setLevel(logging.WARNING)
15 # create formatter
16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
17  
18 # add formatter to ch and fh
19 ch.setFormatter(formatter)
20 fh.setFormatter(formatter)
21  
22 # add ch and fh to logger
23 logger.addHandler(ch)
24 logger.addHandler(fh)
25  
26 # 'application' code
27 logger.debug('debug message')
28 logger.info('info message')
29 logger.warn('warn message')
30 logger.error('error message')
31 logger.critical('critical message')

4.3 日志截断

 1 import logging
 2 
 3 from logging import handlers
 4 
 5 logger = logging.getLogger(__name__)
 6 
 7 log_file = "timelog.log"
 8 #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
 9 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
10 
11 
12 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
13 
14 fh.setFormatter(formatter)
15 
16 logger.addHandler(fh)
17 
18 import time
19 logger.warning("test1")
20 time.sleep(2)
21 logger.warning("test12")
22 time.sleep(2)
23 logger.warning("test13")
24 time.sleep(2)
25 logger.warning("test14")