SQL性能优化

1.查询的模糊匹配

尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致查询走全表扫描，相关列的索引无法使用，除非必要，否则不要在关键词前加%.

解决办法：

其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：

a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表， 用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程 序时，这列就可以直接用等于来关联了。

b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在 一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联

2.索引问题

在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引 造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索 引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此 也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多

这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。

这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注

法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:

◆避免对索引字段进行计算操作

◆避免在索引字段上使用 not，<>，!=

◆避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

◆避免在索引列上出现数据类型转换

◆避免在索引字段上使用函数

◆避免建立索引的列中使用空值。

3.复杂操作

部分 UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆 成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作

4.update

同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：

update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......

像这类脚本其实可以很简单就整合在一个 UPDATE 语句来完成（前些时候在协助 xxx 项 目做性能问题分析时就发现存在这种情况）

5.在可以使用 UNION ALL 的语句里，使用了 UNION

UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起 UNION ALL ，通常速度都会慢上许 多。一般来说，如果使用 UNION ALL 能满足要求的话，务必使用 UNION ALL。还有一种情 况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的 特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用 UNION ALL，如 xx 模块的某个查询程序就 曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重 复，故可以改用 UNION ALL）

6.在 WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作

这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个 最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了

9 月份在对 XX 系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：

......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)

虽然已对 create_date 字段建了索引，但由于加了 TRUNC，使得索引无法用上。此处 正确的写法应该是

where create_date>=trunc(:date1) and
create_date<trunc(:date1)+1< pre=""></trunc(:date1)+1<>

或者是

where create_date between trunc(:date1) and
trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

注意：因 between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.）， 故严格意义上应该再减去一个趋于 0 的小数，这里暂且设置成减去 1 秒 （1/(24*60*60)），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。

7.对 Where 语句的法则

7.1 避免在 WHERE 子句中使用 in，not in，or 或者 having。

可以使用 exist 和 not exist 代替 in 和 not in。

可以使用表链接代替 exist。Having 可以用 where 代替，如果无法代替可以分两步处 理。

例子：

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

优化：

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索 引无效，产生全表扫描。

例子使用：

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno =
7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE
emp.empno = ‘7369’

8.对 Select 语句的法则

在应用程序、包和过程中限制使用 select * from table 这种方式。看下面例子

使用： SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘ 

而不要使用： SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369' 

9. 排序

避免使用耗费资源的操作，带有 DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的 SQL 语句会启动 SQL 引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序

10.临时表

慎重使用临时表可以极大的提高系统性能