前言
其实，很多东西其实很简单，学术就是拿这些“术语”来吓唬人。
一言以蔽之
马尔可夫就是告诉你，明天的天气只跟今天的天气有关，而跟昨天，前天，大前天的天气没半毛钱关系。
拓展
其实，想在了解的话，可以再看下去。那马尔可夫有什么用呢，在我看来就是一种思想，即把复杂的东西变简单了
比如说上面这个天气，比如你要预测明天的天气Wether明天， 公式如下，写的是啰嗦了点，其实很简单，就是上句话那意思
P(天气明天| 天气今天, 天气昨天, 天气前天) = P(天气明天| 天气今天)
本来，你要统计前面三天的天气，比如过去三天的天气，比如是下雨，下雨，晴朗，你会发现你要统计的很多，如果运用马尔可夫的话，你只需要统计前一天对这一天的影响，比如你一共统计了1000个，你发现
晴朗->下雨 ：300
下雨->晴朗 ：250
下雨->下雨 ：250
晴朗->晴朗 ：200
这样你就可以很容易得到了各个概率是多少，计算可得
P(晴朗->下雨) = 300 / 1000
P(下雨->晴朗) = 250 / 1000
P(下雨->下雨) = 250 / 1000
P(晴朗->晴朗) = 200 / 1000
以上是我的理解。
