会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Welcome to C.H.Yu'Blog
When you set sail for Ithaca, wish for the road to be long, full of adventures, full of knowledge.
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
[置顶]
2024CCPC哈尔滨站 8 题题解(CCPC 2024 Harbin Site)
摘要:
VP赛时 5 题(CGMKJ),赛后 3 题(+BAL)。(铜线5题,银线6题,金线8题) CG签到未提供代码,A只提供详细思路未提供代码。
阅读全文
posted @ 2025-04-28 12:08 CH-Yu
阅读(67)
评论(0)
推荐(0)
2025年5月18日
2026计算机考研过程整理总结
摘要: 个人26计算机考研11408记录总结
阅读全文
posted @ 2025-05-18 13:43 CH-Yu
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
2025年4月27日
2023ICPC山东省赛补题题解
摘要:
2023ICPC山东省赛大概情况是 7 题以上金, 然后 5 题快和 6 题是银,3题快、4题和5题慢都是铜,题目旁标注的是在这场省赛中题目是什么牌子的题。
阅读全文
posted @ 2025-04-27 23:15 CH-Yu
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
2024牛客寒假训练营1赛后补题总结(python实现) 12/13
摘要:
2024牛客寒假训练营1赛后补题总结(python实现) 12/13
阅读全文
posted @ 2025-04-27 23:12 CH-Yu
阅读(7)
评论(0)
推荐(0)
2023 China Collegiate Programming Contest (CCPC) Guilin (VP桂林 & 补题)
摘要:
2023 China Collegiate Programming Contest (CCPC) Guilin (VP桂林 & 补题):按过题人数和题目难度排序GMKIBCH。 2023CCPC桂林的概况是:3题快铜、5题银、7题金,已更新GMKIH,待更新BC,签到题提供py,其余c++,签到题未提供思路,其余提供解题思路。
阅读全文
posted @ 2025-04-27 23:06 CH-Yu
阅读(19)
评论(0)
推荐(0)
2024年10月25日
2022CCPC桂林补题题解(AMCEGJ六题)
摘要: 2022CCPC桂林补题题解(AMCEGJ六题) 文章目录 2022CCPC桂林补题题解(AMCEGJ六题)总览与前言A. Lily(签到)M. Youth Finale(签到,逆序对)C. Array Concatenation(思维)E. Draw a triangle(思维,扩欧)G. Gro
阅读全文
posted @ 2024-10-25 14:17 CH-Yu
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
2024年10月8日
2022CCPC绵阳站VP题解报告(CGHMAE六题)
摘要:
队伍VP赛时 CGHME 五题。赛时个人出了CHE,赛后补3题GMA。题解按赛场过题人数排序。
阅读全文
posted @ 2024-10-08 21:36 CH-Yu
阅读(1)
评论(0)
推荐(0)
2024年7月5日
2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)
摘要: 2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录) 已ac 8/12,赛时7题,赛后1题。 文章目录 2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)A(签到中的签到,pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)
阅读全文
posted @ 2024-07-05 16:40 CH-Yu
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
2024年7月3日
2023ICPC亚洲区域赛(合肥)VP补题题解(48th)
摘要: 2023ICPC亚洲区域赛(合肥)VP补题题解记录 文章目录 2023ICPC亚洲区域赛(合肥)VP补题题解记录写在前面已更新 E F G J B,待更新 I C F and E(签到题和简单题)G. Streak Manipulation题目大意题目分析ac代码参考 J. Takeout Deli
阅读全文
posted @ 2024-07-03 13:28 CH-Yu
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
2024年6月29日
逻辑回归梯度推导
摘要: 逻辑回归是一种广泛使用的分类算法,用于估计一个事件发生的概率。它是线性回归的扩展,通过sigmoid函数将线性回归的输出映射到[0, 1]区间,从而用于分类任务。 在逻辑回归中,我们使用对数似然损失函数(log-likelihood loss function)来衡量模型预测值与真实值之间的差异。我
阅读全文
posted @ 2024-06-29 15:01 CH-Yu
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
下一页
公告