Django笔记--模型
ORM是“对象-关系-映射”的简称，在Django当中，ORM就是模型类的管理器对象。操作顺序是先定义模型类，再定义模型类管理器，然后在模型类中实例化一个模型类管理器的对象，作为模型类的属性，这样就可以通过 模型类.模型类管理器对象.方法 这样的方式来对数据库进行操作了。默认的是 模型类.objects.方法 这样的方式。
- 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
- 使用方式
- 导入from django.db import models
- 通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
- 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False
字段类型
- AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定
- 如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中
- BooleanField：true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput
- NullBooleanField：支持null、true、false三种值
- CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单样式是 TextInput
- TextField：大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea
- IntegerField：整数
- DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
- DecimalField.max_digits：位数总数
- DecimalField.decimal_places：小数点后的数字位数
- FloatField：用Python的float实例来表示的浮点数
- DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：使用Python的datetime.date实例表示的日期
- 参数DateField.auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
- 参数DateField.auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
- 该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键
- auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果
- TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
- DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField
- FileField：一个上传文件的字段
- ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
字段选项
通过字段选项，可以实现对字段的约束
在字段对象时通过关键字参数指定
- null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False
- blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False
- 对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的
- db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
- db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
- default：默认值
- primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
- unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
关系
关系的类型包括
- ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
- ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中
- OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
元选项
在模型类中定义类Meta，用于设置元信息
元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，数据表的默认名称
<app_name>_<model_name>
ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
ordering = ['id']
字符串前加-表示倒序，不加-表示正序
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
ordering = ['-id']
注意，排序会增加数据库的开销
类的属性
- objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互
- 当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
- 支持自定义模型类的管理器
class BookInfo(models.Model):
...
books = models.Manager()
- 当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器
管理器Manager
管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
自定义管理器类主要用于两种情况
情况一：向管理器类中添加额外的方法
情况二：修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法
class BookInfoManager(models.Manager):
# 重写get_queryset方法，增加了filter筛选功能，更改默认查询集
def get_queryset(self):
return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
class BookInfo(models.Model):
...
# 实例化一个管理器对象，并在下面的操作中通过这一个对象进行自定的数据查询
books = BookInfoManager()
模型查询
查询集表示从数据库中获取的对象集合
查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
过滤器基于所给的参数限制查询的结果
从sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
查询集
- 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
- 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
- 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库(只要你不去获取这个数据，它绝对不去给你查询)
- 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
- 返回查询集的方法，称为过滤器
- all() # 查询所有
- filter() # 筛选查询， 获取满足条件的数据
- exclude() # 筛选查询， 获取不满足条件的数据
- order_by() # 排序
- values() #将查询的结果，只要有一个对象，就会构成一个字典，然后再构成一个列表返回
写法：
filter(键1=值1,键2=值2) # 相当于逻辑与
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2) # 链式过滤
- 返回单个值的方法
- get()：返回单个满足条件的对象
- 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
- 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
- count()：返回当前查询的总条数
- first()：返回第一个对象
- last()：返回最后一个对象
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
限制查询集
查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])
何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
字段查询
- 作为方法filter()、exclude()、get()的参数
- 语法：属性名称__比较运算符=值
- 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
- 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
比较运算符
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
filter(isDelete__exact=False) 一般写成filter(isDelete=False)
contains：是否包含，大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')
isnull、isnotnull：是否为null
filter(btitle__isnull=False)
在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
in：是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
跨关联关系的查询：处理join查询
语法：模型类名 <属性名> <比较>
注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法：
count = list.count()
F对象（当一个列需要和另一个列做比较的时候用）
可以使用模型的字段A与同一模型的字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
对于date/time字段，可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
Q对象
过滤器的方法中用多个关键字参数进行查询，会当做逻辑与（and）运算。
如果需要进行逻辑或（or）查询，就要使用Q()对象。
Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))
Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) # 逻辑与
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10)) # 逻辑或
使用~（not）操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))
可以使用&|~结合括号进行分组，构造复杂的Q对象
过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面
