python数据类型基本操作
目录
1、字符串.... 1
2、列表[ ] 3
3、元组 ( ) 4
4、字典 { } 4
5、SET集合... 7
1、字符串
1.1查找字符串
find查找
>>> msg = "what's your company's name?"
>>> msg.find('name')
22
>>> msg.find('s')
5
index跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
>>> msg = "what's your company's name?"
>>> msg.index('name')
22
>>> msg.index('ndf')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
1.2大小写转换
>>> msg = 'WangChuang'
>>> msg.upper() #转换 string 中的小写字母为大写
'WANGCHUANG'
>>> msg.lower() #转换 string 中所有大写字符为小写.
'wangchuang'
>>> msg.swapcase() #大小写互换
'wANGcHUANG'
1.3分割成列表
>>> msg = "what's your company's name?"
>>> msg.split()
["what's", 'your', "company's", 'name?']
>>> msg.split("'") #指定分隔符，默认按空格
['what', 's your company', 's name?']
1.4将列表转换成字符串
>>> msg_list = ['a','b','c']
>>> msg_list
['a', 'b', 'c']
>>> ''.join(msg_list)
'abc'
>>> ' '.join(msg_list) ##以空格分割
'a b c'
>>> '|'.join(msg_list) ##以|分割
'a|b|c'
1.5检查字符串开头和结尾
以什么值开头和以什么值结尾，是为true假为false
>>> a = 'bcd'
>>> a
'bcd'
>>> a.startswith('a') #检查开头
False
>>> a.startswith('b')
True
>>> a.endswith('d') #检查结尾
True
>>> a.endswith('c')
False
1.6替换字符串内容
>>> str = 'wangchuang'
>>> str.replace("wang","hello")
'hellochuang'三
1.7检查字符串开头和结尾
以什么值开头和以什么值结尾，是为true假为false
>>> a = 'bcd'
>>> a
'bcd'
>>> a.startswith('a') #检查开头
False
>>> a.startswith('b')
True
>>> a.endswith('d') #检查结尾
True
>>> a.endswith('c')
False
1.8替换字符串内容
>>> str = 'wangchuang'
>>> str.replace("wang","hello")
'hellochuang'
1.9统计字符串里某个字符出现的次数
>>> srt = 'ababab'
>>> srt.count('b')
3
2、列表[ ]
列表list:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
- 占用空间小，浪费内存很少
- 通过下标查询
- 有序
定义列表：
- name_list = ['a', 'b', 'c', 'd'] #直接定义
- list = [i for i in range(10)] #使用列表生成式
- def foo(x):
return x**x
list = [foo(i) for i in range(10)] #生成式里面还可以是函数哦
2.1查
>>> name_list[1]
'b'
>>> name_list[2]
'c'
>>> name_list.index('d') #取值对应的下标号
>>> name_list[1:4]
['b', 'c', 'd']
>>> name_list[1:3] #按范围取值
['b', 'c']
>>> name_list[-2:] #取最后两个值
['c', 'd']
>>> name_list[:2] #取前两个
['a', 'b']
2.2增
>>> name_list.append('e') #添加数据
>>> name_list
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> name_list.insert(2,'wang') ##指定位置插入数据
>>> name_list
['a', 'b', 'wang', 'c', 'd', 'e']
>>> name_list.extend('12345') #每一个字符都当成一个元素，添加进去
>>> name_list
['a', 'b', 'd', 'e', '1', '2', '3', '4', '5']
2.3删
>>> name_list.remove('wang') #按值删除
>>> name_list
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> name_list
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> del name_list[2] #按下标删除
>>> name_list
['a', 'b', 'd', 'e']
2.4改
>>> name_list
['a', 'b', 'd', 'e']
>>> name_list.reverse() #反转列表
>>> name_list
['e', 'd', 'b', 'a']
3、元组 ( )
元组只读,不可修改
>>> msg = ('a','b','c')
>>> msg[0]
'a'
>>> list(msg) #元组转换成列表
['a', 'b', 'c']
>>> tuple(a) #列表转换成元组
('a', 'b', 'c')
4、字典 { }
字典dict：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
- 需要占用大量的内存，内存浪费多
- Key不可变
- 默认无序
4.1字典增删改查
>>> dic = {'a':1,'b':2,'name':'wangchuang'}
>>> dic['name'] #查看
'wangchuang'
>>> dic.get('name') #get查看,就算没有这个键,也不会报错
'wangchuang'
>>> dic['c'] = 3 #增加
>>> dic
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'name': 'wangchuang'}
>>> dic['c'] = 33 #修改
>>> dic
{'a': 1, 'c': 33, 'b': 2, 'name': 'wangchuang'}
>>> dic.pop('c') #删除
33
>>> dic
{'a': 1, 'b': 2, 'name': 'wangchuang'}
del dic['name'] #删除
4.2字典详细用法
>>> dic.has_key('name') #有该键返回true,否则false
True
>>> dic.get('name') #get查看,就算没有这个键,也不会报错
'wangchuang'
>>> dic.get('name', 'wang') #如果没有，就返回‘wang‘，有就返回原来的值
'wangchuang'
>>> dic.items() #将所有的字典项以列表方式返回
[('a', 1), ('b', 2), ('name', 'wangchuang')]
>>> dic.keys() #显示keys
['a', 'b', 'name']
>>> dic.values() #显示值values
[1, 2, 'wangchuang']
>>> dic.setdefault('stu',1122) #如果字典里没有该键stu,就创建增加stu键,并把值1122赋给stu
1122
>>> dic
{'a': 1, 'stu': 1122, 'b': 2, 'name': 'wangchuang'}
>>> dic.setdefault('stu',1133) #如果字典里有该键,就把值取出来
1122
>>> dic
{'a': 1, 'stu': 1122, 'b': 2, 'name': 'wangchuang'}
>>> cid = {'name':'wc','add':'beijing'}
>>> dic.update(cid) #合并两个字典,如果键有重复的,cid的就生效
>>> dic
{'a': 1, 'stu': 1122, 'add': 'beijing', 'b': 2, 'name': 'wc'}
>>> name_info
{'age': '22', 'name': 'wang'}
>>> name_info2 = name_info
>>> name_info2
{'age': '22', 'name': 'wang'}
>>> name_info2['age'] = 44 #修改为44
>>> name_info
{'age': 44, 'name': 'wang'}
#以上name_info和name_info2某一个里面的元素，另一个也跟着变，类似于软链接
#下面使用copy就不会了，直接复制一份，对某一个操作不会影响另一个
>>> name_info3 = name_info.copy()
>>> name_info3
{'age': 44, 'name': 'wang'}
>>> name_info3['age'] = 88 #修改为88
>>> name_info3
{'age': 88, 'name': 'wang'}
>>> name_info
{'age': 44, 'name': 'wang'} #值没有变
5、SET集合
特点:
- 无序
- 元素不重复
功能：
- 关系测试
- 去重
集合对象是一组无须排列的可哈希的值，集合成员可以做字典的键
x = {1,2,3,4} #和字典一样，都是用{ }。Python2.6版本貌似不支持
5.1 更新集合
增：add update
>>> x.add(3) #再添加个重复的3
>>> x
set([1, 2, 3, 4]) #结果添加不上
>>> x.update('wang') #添加多个元素
>>> x
{'w', 1, 2, 3, 4, 'g', 'a', 'n'}
>>> x.add('chuang') #一次只能添加一个元素
>>> x
{'w', 1, 2, 3, 4, 'g', 'a', 'n', 'chuang'}
删：remove pop
>>> x.pop() #删除
1
>>> x
set([2, 3, 4])
5.2 关系测试：交，并，差，对称差
>>> x = {1,2,3,4}
>>> y = {3,4,5,6}
>>> x &y #取交集
set([3, 4])
>>> x | y #取并集
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> x - y #求x与y之间的差集,我是x，y没有1，2
set([1, 2])
>>> y - x #求y与x之间的差集，我是y，x没有5，6
set([5, 6])
>>> x ^ y #对称差集
set([1, 2, 5, 6])
5.3 子集、超集
>>> x = {1,2,3,4}
>>> z = {2,3,4}
>>> z.issubset(x) #x包含z，所以z是x的子集
True
>>> z.issuperset(x) #z是否包含x，x不是z的超集
False
