小白闯

摘要： K近邻法（k-NN）是一种分类与回归的算法。 优点：简单，直观 思路：给定一个训练集，对新输入的实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例。采用“少数服从多数”的方法，寻找实例所在的类。 K近邻算法：（没有显式的学习过程） input：训练集 T={(xi,yi) |i=1..n}， 实例x。 阅读全文