机器学习之朴素贝叶斯&贝叶斯网络
摘要：
贝叶斯决决策论 在所有相关概率都理想的情况下，贝叶斯决策论考虑基于这些概率和误判损失来选择最优标记，基本思想如下： （1）已知先验概率和类条件概率密度（似然） （2）利用贝叶斯转化为后验概率 （3）根据后验概率的大小进行决策分类 1、风险最小化 风险：根据后验概率可以获得将样本分为某类所产生的期望损 阅读全文
posted @ 2018-05-02 21:44 李小白cc 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑