numpy包中的一些函数

np.dot（）为矩阵中的乘法  np.dot(x,y)   或者  x.dot(y)   

np.zeros(（2,3），dtype=float)   建立一个2行3列的全是0的矩阵,dtype为类型

a.reshape((2,3)) ，改为一个2*3的二维数组

np.log(x)，取对数，默认以e为底

np.sum（x,axis=0/1） ：  按照一定标准求和，axis=0按行，axis=1按列

np.squeeze（ ）：  从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

 np.exp(a)：e的a次方

rng = np.random.RandomState(1314) :产生一串随机数，随机种子代号1314

rng.uniform(size=X.shape)    #随机数范围(用于生成一个指定范围内的随机浮点数)

set： 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算

 np.linspace：指定间隔内返回均匀间隔数字

zip:接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表

append：

 np.arange（起、终、步长）：支持步长为小数