Kettle能做什么？
简介
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载到。
术语
1. Transformation 转换步骤，可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。然后最终输出到某一个地方，文件或者数据库等。
2. Job 作业，可以调度设计好的转换，也可以执行一些文件处理（比较，删除等），还可以 ftp 上 传，下载文件，发送邮件，执行 shell 命令等
3. Hop 连接转换步骤或者连接 Job（实际上就是执行顺序） 的连线 Transformation hop：主要表示数据的流向。从输入，过滤等转换操作，到输出。
Job hop：可设置执行条件： 1， 无条件执行 2， 当上一个 Job 执行结果为 true 时执行 3， 当上一个 Job 执行结果为 false 时执行
应用场景
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表视图模式：这种情况我们经常遇到，就是在同一网络环境下，我们对各种数据源的表数据进行抽取、过滤、清洗等，例如历史数据同步、异构系统数据交互、数据对称发布或备份等都归属于这个模式；传统的实现方式一般都要进行研发（一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步，如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现），涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发出来还容易出各种bug；
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前置机模式：这是一种典型的数据交换应用场景，数据交换的双方A和B网络不通，但是A和B都可以和前置机C连接，一般的情况是双方约定好前置机的数据结构，这个结构跟A和B的数据结构基本上是不一致的，这样我们就需要把应用上的数据按照数据标准推送到前置机上，这个研发工作量还是比较大的；
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文件模式: 数据交互的双方A和B是完全的物理隔离，这样就只能通过以文件的方式来进行数据交互了，例如XML格式，在应用A中我们开发一个接口用来生成标准格式的XML，然后用优盘或者别的介质在某一时间把XML数据拷贝之后，然后接入到应用B上，应用B上在按照标准接口解析相应的文件把数据接收过来；
kettle的组成
tips：linux上执行job kitchen.sh -file=/PRD/updateWarehouse.kjb -level=Minimal
执行转换 pan.sh -file=/PRD/updateWarehouse.kjb -level=Minimal
Transformation组件树介绍
Transformation中的节点介绍如下：
- Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
- DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
- Steps：一个transformation中应用到的环节列表
- Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表
核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。 - Input：输入环节
- Output：输出环节
- Lookup：查询环节
- Transform：转化环节
- Joins：连接环节
- Scripting：脚本环节
Job组件树介绍
Job中的节点介绍如下：
- Main Tree：列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。 - Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表
核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
经常遇到问题：
1. 如何连接资源库？
如果没有则创建资源库
2. 如何连接数据库？
在连接数据库之前，首先需要保证当前在一个transform（转换）页面，然后点击左侧选项栏中的“主对象树”，然后右键点击“DB连接”，选择“新建”。
当然也可以设置一些其他的连接属性，如zeroDateTimeBehavior=round&characterEncoding=utf8。
3. 如何解决数据库连接更新不及时问题？
有时候我们数据库中的表的字段进行了更新（增加或删除字段），但是在使用“表输入”控件的“获取SQL语句”功能是会发现的到的字段还是原来的字段，这是由于缓存造成的，需要进行缓存清理。
4. 如何解决Unable to read file错误？
有时候我们在文件夹中将Job或Transform移动到其他目录之后，执行时会出现Unable to read file错误。然后就进入到了当前Transform的配置页面。修改配置中的目录即可。
5. 如何解决tinyint类型数据丢失问题？
在Kettle使用JDBC连接MySQL时，对于表中数据类型为tinyint的字段，读取时有可能会将其转为bool类型，这有可能造成数据丢失。例如，有一个叫status名字的tinyint类型字段，取值有三种：0、1、2。kettle读取之后很可能将0转为false，1、2都转为true。输出时，将false转为0，true转为1，这样就会造成元数据中status为2的数据被错误的赋值为1。
解决这个问题时，可以在读取元数据时将status转为int或char。比如SELECT CAST(status as signed) as status FROM <table_name>或SELECT CAST(status as char) as status FROM <table_name>
https://www.cnblogs.com/gala1021/p/7814712.html
