迭代器、生成器、闭包

课题：迭代器、生成器与包管理

课题：迭代器、生成器与包管理

目的：了解for循环的原理与生成器的作用，理解包的含义

知识点一：迭代器

百科：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

for i in range(100): #  依次拿东西  这就是迭代的过程
	print(i)
    
li = [1,2,3,4,5,6]
index = 0
while index < len(li):  # 也能实现迭代过程
    print(li[index])
    index +=1

问题：for 是怎么实现迭代的？

从可迭代对象生成一个迭代器
迭代器=iter(可迭代对象)
下个值=next(迭代器)

a = iter(li)
print(a)
print(next(a))  # 超过就会溢出  报错

当一个对象有__iter__ __next__ 两个魔法方法  就叫做迭代器
如果没有 next 只有iter 就叫做迭代对象

1、For循环原理

可迭代对象与迭代器的区别？器---容器

a=iter(li)# 迭代器
print(next(a))# 单次取一个
# 怎么取.不用管下标，只能依次取值，取完之后会抛出异常，迭代完毕
# 只能用一次
# 调用：迭代器：__iter___  
# next:__next__  dir(next)
# 迭代器：__next__和__iter__
# 可迭代对象：__iter__
For 怎么实现的
# 逻辑
index = 0
var = None
while index < len(li):
    var=li[index]
    print(var)
    index+=1

for

itr = iter(li)
try:
    while True:
        b = next(itr)
        print(b)
except StopIteration:
    pass

可迭代对象怎么区分  一定有 __iter__
迭代器  有 __iter__  __next__

知识点二：生成器

跟函数非常类似

支持显式的暂停与恢复

隐式的支持迭代协议

def func():
	yield 1
	yield 2
	yield 3
	yield 4
	yield 5
	yield 6
a = func()
print(a)
print(next(a))

1、yield

def cycke(a,n):
    count = 0
    while True:
        if count < n:
            count += 1
            yield a
        else:
            break
a = cycke('qiye',100)
for i in a:
    print(i)

遇到yield 就会返回出来
后面的代码没有被执行， 他会暂停， 再运行next 恢复 代码会继续往下执行
你有几个next就能执行几个yield  

li = [1,2,3,4,.......,100000]
直接存是不是很占内存
生成器 在不运行它 只是一串代码 表达式而已
def func():
    yield [1,2,3,4]
print(next(func()))

# yield 后面只有一个对象

总结

关系

可迭代对象（__iter__）
- 迭代器（__iter__/__next__）
  - 生成器
- 序列类型
- 字典

1）可迭代对象包含迭代器。
2）如果一个对象拥有 __iter__ 方法，则是可迭代对象；如果一个对象拥有__next__方法，则是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和__next__方法。

知识点三：包跟包管理

什么是包?

包体现了模块的结构化管理思想，包由模块文件构成，将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包。

什么是模块?

模块是一种以.py为后缀的文件，在.py文件中定义了一些常量和函数。模块的名称是该.py文件的名称。

什么是库?

Python中的库是借用其他编程语言的概念，没有特别具体的定义，Python库着重强调其功能性。在Python中，具有某些功能的模块和包都可以被称作库。模块有诸多函数组成，包由诸多模块机构化组成，库中也可以包含包、模块和函数。

pip --- python必备的包管理

官网：https://pypi.org/

基本使用：

pip -V # 版本

pip list #本地安装包

pip install [package_name] # 包安装

#包更新
pip install  -U   [package_name]

#包卸载
pip uninstall   [package_name]

#包检索（服务器端）
pip search   [package_keyword]

#输出安装包的详细信息
pip freeze

#显示本地安装包的详细信息
pip show [package_name]

#pip自身更新
pip install --upgrade pip

#帮助信息
pip--help


from deatetime import datetime   # 部分导入
from datetime import *  # 所有的模块
import datetime as dt  # 取别名
deatetime.now()

# 多个包
import time,deatetime

import sys
print(sys.path)
# 只有放在这些路径下面才能被导入

同级导包
import 文件名
# 文件夹要有__init__.py
python 内置的包都是这么导入的

if __name__ == '__main__':
    print(__name__)
__name__  自身调用就用__main__
别人调用不了,就会变成包的名字，不会执行__main__