函数习题整理
函数基础：
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编码问题
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请说明python2 与python3中的默认编码是什么？
# 答案 py2默认ASCII码，py3默认的utf8 -
为什么会出现中文乱码？你能列举出现乱码的情况有哪几种？
# 答案 #coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。 sys.stdout.encoding，默认就是locale的编码，print会用sys.stdout.encoding去encode()成字节流，交给terminal显示。所以locale需要与terminal一致，才能正确print打印出中文。 sys.setdefaultencoding(‘utf8’)，用于指定str.encode() str.decode()的默认编码，默认是ascii。 以下几种(local 为软件运行时的语言环境): 终端为UTF-8，locale为zh_CN.GBK 终端为UTF-8，locale为zh_CN.UTF-8 终端为GBK，locale为zh_CN.GBK 终端为GBK，locale为zh_CN.UTF-8
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如何进行编码转换？
# 答案 字符串在python内部中是采用unicode的编码方式，所以其他语言先decode转换成unicode编码，再encode转换成utf8编码。 -
#-*-coding:utf-8-*-的作用是什么？# 答案 编码声明 -
解释py2 bytes vs py3 bytes的区别
# 答案 Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型，而不是 unicode(python2 str == bytes)， Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型(python3 中需要通过 unicode ) string -> encode -> bytes bytes -> decode -> string -
文件处理
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r和rb的区别是什么？
# 答案 r 读模式 rb 二进制读 -
解释一下以下三个参数的分别作用
# 答案 open(f_name,'r',encoding="utf-8")f_name 文件名 r 模式 encoding 编码方式
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函数基础：
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写函数，计算传入数字参数的和。（动态传参）
# 答案 def func_sum(x, y): return x + y 或 lambda x , y : x +y -
写函数，用户传入修改的文件名，与要修改的内容，执行函数，完成整个文件的批量修改操作
# 答案 # 修改列表中字符串首字母大写 def file_daxie(file): a=[] for i in file: b=i.capitalize() a.append(b) print(a) -
写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。
# 答案 def file_k(file): n=0 for i in file: if i==‘ ‘: n+=1 print(‘有%s个空‘%n) -
写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]} PS:字典中的value只能是字符串或列表#答案 def func(i): # i为所传字典 for k, v in i.items(): if len(v) > 2: dic[k]= v[:2] else: continue return i print(func(dic)) {'k1': 'v1', 'k2': [11, 22]} -
解释闭包的概念
# 答案 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。 在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。 闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
函数进阶：
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写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组
- 例如：[(‘红心’，2),(‘草花’，2), …(‘黑桃A’)]
# 答案 def cards(): num = [] for i in range(2,11): num.append(i) num.extend(['J','Q','K','A']) type = ['红心','草花','方块','黑桃'] result = [] for i in num: for j in type: result.append((j,i)) return result print(cards())- 写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
例如:min_max(2,5,7,8,4) 返回:{‘max’:8,’min’:2}# 答案 def max_min(*args): the_max = args[0] the_min = args[0] for i in args: if i > the_max: the_max = i if i < the_min: the_min = i return {'max': the_max, 'min': the_min} print(max_min(2, 4, 6, 48, -16, 999, 486, ))
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写函数，专门计算图形的面积
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其中嵌套函数，计算圆的面积，正方形的面积和长方形的面积
- 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
- 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
- 调用函数area(‘长方形’,长，宽) 返回长方形的面积
def area():
def 计算长方形面积():
pass
def 计算正方形面积():
pass
def 计算圆形面积():
pass
# 答案
import math
print('''
请按照如下格式输出：
调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
调用函数area(‘长方形’,长，宽) 返回长方形的面积''')
def area(name,*args):
def areas_rectangle(x,y):
return ("长方形的面积为：",x*y)
def area_square(x):
return ("正方形的面积为：",x**2)
def area_round(r):
return ("圆形的面积为：",math.pi*r*r)
if name =='圆形':
return area_round(*args)
elif name =='正方形':
return area_square(*args)
elif name =='长方形':
return areas_rectangle(*args)
print(area('长方形', 3, 4))
print(area('圆形', 3))
print(area('正方形', 3))
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写函数，传入一个参数n，返回n的阶乘
例如:cal(7) 计算7*6*5*4*3*2*1# 答案 def cal(n): res= 1 for i in range(n,0,-1): # print(i) res = res*i print(res) return res print(cal(7)) -
编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件），要求登录成功一次，后续的函数都无需再输入用户名和密码
# 答案
def login(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
username = input("account:").strip()
password = input("password:").strip()
with open('userinfo.txt','r',encoding='utf-8') as f:
userinfo = f.read().strip(',')
userinfo = eval(userinfo)
print(userinfo)
if username in userinfo['name'] and password in userinfo['password']:
print("success")
else:
print("pass")
return wrapper
@login
def name():
print("hello")
name()
生成器和迭代器
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生成器和迭代器的区别？
# 答案 对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。 在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。 iter()函数会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的 元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出 一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的 时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数 的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法， Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器， 就要实现它的_next_方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的， 所以我们还要为迭代器实现_iter_方法，而_iter_方法要返回一个迭代器， 迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。 -
生成器有几种方式获取value？
# 答案 两种方式获取： for 循环 next 获取 -
通过生成器写一个日志调用方法， 支持以下功能
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根据指令向屏幕输出日志
- 根据指令向文件输出日志
- 根据指令同时向文件&屏幕输出日志
- 以上日志格式如下
2017-10-19 22:07:38 [1] test log db backup 3
2017-10-19 22:07:40 [2] user alex login success
#注意：其中[1],[2]是指自日志方法第几次调用，每调用一次输出一条日志
import datetime
count = 0
def logger(filename, channel):
global count
while True:
count += 1 # 日志方法第几次调用
mes = yield # 接收消息
info = '%s [%s] %s' % (datetime.datetime.now(), count, mes)
def file(): # 输出到文件
with open(filename, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write("\n%s" % info)
def terminal(): # 输出到终端
print(info)
if channel == "file": # 输出到文件
file()
elif channel == "terminal": # 输出到终端
terminal()
elif channel == "both": # 都输出
file()
terminal()
log_obj = logger(filename="test_file", channel='both')
log_obj.__next__()
log_obj.send('user alex login success') # 发送消息
log_obj.send('test log db backup 3')
内置函数
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用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把 函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 注意：map()函数在不改变原有的lisy，而是返回一个新的list 代码: name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha'] def sb(x): return x+'_sb' res = map(sb,name) print(list(res)) -
用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
num = [1,3,5,6,7,8]num = [1,3,5,6,7,8] def func(x): if x%2 == 0: return True ret = filter(func,num) print(list(ret)) -
如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ]
计算购买每支股票的总价
用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
f = filter(lambda d:d['price']>=100,portfolio)
print(list(f))
1、请分别介绍文件操作中不同的打开方式之间的区别：
| 模式 | 含义 |
|---|---|
| r | 文本只读模式 |
| rb | 二进制模式 这种方法是用来传输或存储，不给人看的 |
| r+ | 读写模式，只要有r，那么文件必须存在 |
| rb+ | 二进制读写模式 |
| w | 只写模式，不能读，用w模式打开一个已经存在的文件，如果有内容会清空，重新写 |
| wb | 以二进制方式打开，只能写文件，如果不存在，则创建 |
| w+ | 读写模式，先读后写，只要有w，会清空原来的文件内容 |
| wb+ | 二进制写读模式 |
| a | 追加模式，也能写，在文件的末尾添加内容 |
| ab | 二进制追加模式 |
| a+ | 追加模式，如果文件不存在，则创建文件，如果存在，则在末尾追加 |
| ab+ | 追读写二进制模式，从文件顶部读取文件，从文件底部添加内容，不存在则创建 |
2、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请将以字母“a”开头的元素的首字母改为大写字母；
# 答案
li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
li_new = []
for i in li:
if i.startswith('a'):
li_new.append(i.capitalize())
else:
li_new.append(i)
print(li_new)
for i in range(len(li)):
if li[i][0] == 'a':
li[i] = li[i].capitalize()
else:
continue
print(li)
3、有如下程序, 请给出两次调用show_num函数的执行结果，并说明为什么：
num = 20
def show_num(x=num):
print(x)
show_num()
num = 30
show_num()
# 答案
如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量。
4、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请以列表中每个元素的第二个字母倒序排序；
# 答案
print(sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True))
5、有名为poetry.txt的文件，其内容如下，请删除第三行；
昔人已乘黄鹤去，此地空余黄鹤楼。
黄鹤一去不复返，白云千载空悠悠。
晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。
日暮乡关何处是？烟波江上使人愁。
# 答案
方法一：
import os
p = 'poetry.txt'
file = open(p,'r',encoding='utf-8')
print(file)
pnew = '%s.new'%p
filenew = open(pnew,'w',encoding='utf-8')
str1 = '晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。'
for i in file:
if str1 in i:
i = ''
filenew.write(i)
else:
filenew.write(i)
file.close()
filenew.close()
os.replace(pnew,p)
方法二：逐行读取文件
import os
f1=open('poetry.txt', 'r',encoding='utf-8')
str='晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。'
with open('poetry1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f2:
ff1='poetry.txt'
ff2='poetry1.txt'
for line in f1:
if str in line:
line=''
f2.write(line)
else:
f2.write(line)
f1.close()
f2.close()
os.replace(ff2,ff1)
6、有名为username.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，判断该文件中是否存在"alex", 如果没有，则将字符串"alex"添加到该文件末尾，否则提示用户该用户已存在；
pizza
alex
egon
# 答案
with open('username.txt','r+',encoding='utf-8') as f:
str1 = 'alexx'
i = f.read()
print(i)
if str1 in i:
print("the user already exist in")
else:
f.write('\nalexx')
7、有名为user_info.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，删除id为100003的行；
pizza,100001
alex, 100002
egon, 100003
# 答案
import os
a = 'user_info.txt'
b = 'user_info1.txt'
with open(a,'r',encoding='utf-8') as f:
with open(b, 'w', encoding='utf-8') as f2:
for i in f:
if '100003' in i:
pass
else:
f2.write(i)
os.replace(b,a)
8、有名为user_info.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，将id为100002的用户名修改为alex li；
pizza,100001
alex, 100002
egon, 100003
# 答案
file = 'user_info.txt'
old_str = '100002'
new_str = 'alex, 100002'
file_data=''
with open(file,'r',encoding='utf-8') as f1:
for line in f1:
if old_str in line:
line =new_str
file_data +=line
with open(file,'w',encoding='utf-8') as f1:
f1.write(file_data)
9、写一个计算每个程序执行时间的装饰器；
# 答案
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args)
stop_time = time.time()
print(stop_time-start_time)
return wrapper
@timer
def sayhi():
print("hello word")
sayhi()
10、lambda是什么？请说说你曾在什么场景下使用lambda？
# 答案
lambda函数就是可以接受任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值得函数
好处：
1.lambda函数比较轻便，即用即扔，适合完成只在一处使用的简单功能
2.匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务
3.作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理
11、题目：写一个摇骰子游戏，要求用户压大小，赔率一赔一。
要求：三个骰子，摇大小，每次打印摇骰子数。
import random
def roll_dice(numbers=3, points=None):
"""
定义骰子，循环三次
:param numbers:
:param points:
:return:
"""
print('----- 摇骰子 -----')
if points is None:
points = []
while numbers > 0:
point = random.randrange(1, 7)
points.append(point)
numbers -= 1
return points
def roll_result(total):
"""
定义大小，三个大或者一个小两个大。三个小或者两个小一个大
:param total:
:return:
"""
is_big = 11 <= total <= 18
is_small = 3 <= total <= 10
if is_big:
return "big"
elif is_small:
return "small"
def start_game():
your_money = 1000
while your_money > 0:
print('----- 游戏开始 -----')
choices = ["大", "小"]
your_choice = input("请下注， 大 or 小")
your_bet = input("下注金额：")
if your_choice in choices:
points = roll_dice()
total = sum(points)
you_win = your_choice == roll_result(total)
if you_win:
your_money = your_money + int(your_bet)
print("骰子点数", points)
print("恭喜， 你赢了%s元， 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money + int(your_bet)))
else:
your_money = your_money - int(your_bet)
print("骰子点数", points)
print("很遗憾， 你输了%s元， 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money - int(your_bet)))
else:
print('格式有误，请重新输入')
else:
print("game over")
start_game()
