Python 核心编程（2）——基础

1.语句和语法

Python 语句中有一些基本规则和特殊字符：
􀁺 井号(#)表示之后的字符为 Python 注释，Python 注释语句从 # 字符开始，注释可以在一行的任何地方开始，解释器会忽略掉该行 # 之后的所有内容。

􀁺 换行 (\n) 是标准的行分隔符（通常一个语句一行）。

􀁺 反斜线 ( \ ) 继续上一行，在Python 语句中一般使用换行分隔。有两种例外情况一个语句不使用反斜线也可以跨行。在使用闭合操作符时，单一语句可以跨多行，例如：在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。另外就是三引号包括下的字符串也可以跨行书写。

􀁺 分号 ( ; )将两个语句连接在一行中，语句之间用分号隔开，而这些语句也不能在这行开始一个新的代码块。

􀁺 冒号 ( : ) 将代码块的头和体分开，在Python中缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

􀁺 语句（代码块）用缩进块的方式体现

􀁺 不同的缩进深度分隔不同的代码块，没有缩进的代码块是最高层次的，别称做脚本的“main”部分。

􀁺 Python 文件以模块的形式组织

2.变量赋值

Python 语言中， 等号(=)是主要的赋值运算符。等号左边是变量名，等号右边是值。但赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。

从Python 2.0 开始， 等号可以和一个算术运算符组合在一起， 将计算结果重新赋值给左边的变量。这被称为增量赋值。增量赋值通过使用赋值运算符，将数学运算隐藏在赋值过程当中。+=  -=  *=  /=  %=  **=  <<=   >>=   &=   ^=   |=

在Python 当中，既可以将一个对象赋给了多个变量，也可以将多个对象赋给多个变量。将多个变量同时赋值的方法我们称为多元赋值（multuple)。因为采用这种方式赋值时， 等号两边的对象都是元组。通常元组需要用圆括号（小括号）括起来。Python 的多元赋值方式可以实现无需中间变量交换两个变量的值。

3.标识符

Python 标识符字符串规则：
􀁺 第一个字符必须是字母或下划线（_）
􀁺 剩下的字符可以是字母和数字或下划线
􀁺 大小写敏感

注：关键字列表和iskeyword()函数都放入了keyword模块以便查阅。

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。对Python 中下划线的特殊用法做了总结：

􀁺 _xxx 不用'from module import *'导入
􀁺 __xxx__系统定义名字
􀁺 __xxx 类中的私有变量名

核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx 被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。

4.基本指南

注释：尽可能使注释简洁明了，并放在最合适的地方。记住，要确保注释的准确性。

文档：Python 还提供了一个机制，可以通过__doc__特别变量，动态获得文档字串。在模块，类声明，或函数声明中第一个没有赋值的字符串可以用属性obj.__doc__来进行访问，其中obj是一个模块，类，或函数的名字。

缩进：一般推荐缩进四个空格。当使用制表符Tab 的时候，请记住不同的文本编辑器对它的设置是不一样。推荐您不要使用Tab，如果您的代码会存在并运行在不同的平台上，或者会用不同的文本编辑器打开，推荐您不要使用Tab。

选择标识符名称：请为变量选择短而意义丰富的标识符。

用模块来合理组织你的Python 代码是简单又自然的方法。应建立一种统一且容易阅读的结构，并将它应用到每一个文件中去。下面就是一种非常合理的布局：

# (1) 起始行(Unix)——有起始行就能够仅输入脚本名字来执行脚本，无需直接调用解释器。

# (2) 模块文档——简要介绍模块的功能及重要的全局变量的含义，模块外可通过 module.__doc__ 访问这些内容。

# (3) 模块导入——导入当前模块的代码需要的所有模块；每个模块仅导入一次（当前模块被加载时）；函数内部的模块导入代码不会被执行， 除非该函数正在执行。

# (4) 变量定义——定义的变量为全局变量，本模块中的所有函数都可直接使用。除非必须，否则就要尽量使用局部变量代替全局变量。

# (5) 类定义——所有的类都需要在这里定义。当模块被导入时class 语句会被执行, 类也就会被定义。类的文档变量是class.__doc__。

# (6) 函数定义——此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到，当模块被导入时 def 语句会被执行， 函数也就都会定义好，函数的文档变量是function.__doc__。

# (7) 主程序——无论这个模块是被别的模块导入还是作为脚本直接执行，都会执行这部分代码。通常这里是根据执行的模式调用不同的函数。

主程序中的代码通常包括变量赋值， 类定义和函数定义，随后检查__name__来决定是否调用另一个函数（通常调用main()函数）来完成该模块的功能。通常只有主程序模块中有大量的顶级可执行代码，所有其它被导入的模块只应该有很少的顶级执行代码，所有的功能代码都应该封装在函数或类当中。

在Python中， 有一种方法能在运行时检测该模块是被导入还是被直接执行？那就是__name__ 系统变量，如果模块是被导入，__name__ 的值为模块名字；如果模块是被直接执行， __name__ 的值为 '__main__'。

测试代码仅当该文件被直接执行时运行， 也就是说不是被别的模块导入时。需利用 __name__ 变量这个有利条件。将测试代码放在一个或者叫main(), 或者叫test()(或者你随便取个啥名字）的函数中，如果该模块是被当成脚本运行， 就调用这个函数。这些测试代码应该随着测试条件及测试结果的变更及时修改， 每次代码更新都应该运行这些测试代码，以确认修改没有引发新问题。只要坚持这样做，你的代码就会足够健壮，更不用提验证和测试新特性和更新了。

5.内存管理

变量定义：在Python 中，无需显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明，变量只有被创建和赋值后才能被使用。变量一旦被赋值，您就可以通过变量名来访问它。Python中也无需类型声明，对象的类型和内存占用都是运行时确定的。在对象创建后，一个该对象的应用会被赋值给左侧的变量。

在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后， 应该释放借用的系统资源。Python 解释器承担了内存管理的复杂任务， 这大大简化了应用程序的编写。

要保持追踪内存中的对象， Python 使用了引用计数这一简单技术。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。至于每个对象各有多少个引用， 简称引用计数。当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。当对象被创建并（将其引用）赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。当同一个对象（的引用）又被赋值给其它变量时，或作为参数传递给函数， 方法或类实例时， 或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建（则该对象的引用计数自动加1）。当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少。当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会自动减1。

一个对象的引用计数在以下情况会减少：

􀁺 一个本地引用离开了其作用范围。比如 foobar()(参见上一下例子）函数结束时。

􀁺 对象的别名被显式的销毁。　　ex: del y # or del x

􀁺 对象的一个别名被赋值给其它的对象。　　 ex： x = 123 

􀁺 对象被从一个窗口对象中移除。 　　ex： myList.remove(x)

􀁺 窗口对象本身被销毁 。　　ex：del myList         # or goes out-of-scope

Del 语句会删除对象的一个引用，它的语法是：del obj1[, obj2[,... objN]]

核心技巧：在书写Python程序时，若导入了模块，推荐使用局部变量替换模块变量。