机器学习读书笔记(开篇)
新近到手一本《机器学习实战》(Peter Harringtom),兴奋之余,本着好记性不如烂笔头的真理,打算将读书的过程记录下来,形成读书笔记,重点记录自己所理解的算法思想与应用示例。本人野生猿一枚,贻笑大方之处,敬请谅解。
机器学习可以揭示数据背后的真实含义,而数据以及基于数据做出的决策是非常重要的,机器学习的实现离不开数据挖掘算法,书中介绍了几个主要的算法,使用Python以及对应的科学计算包,如NumPy与SciPy等进行编程。
第一部分 分类
机器学习读书笔记02 k-近邻算法
机器学习读书笔记03 决策树
作者:Chris的博客
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个性签名:Less is More!
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从前写代码的时候,总想着测试,测试的时候,总想着用户体验;如今写代码的时候只写代码,测试的时候只测试,至于用户体验,那是后话 ^_^
posted on 2015-09-27 11:48 Chris666666 阅读(183) 评论(0) 编辑 收藏 举报